Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial aplicada a la Salud
Desarrolla las competencias necesarias para implementar y liderar soluciones de inteligencia artificial con impacto real en el sistema sanitario y la industria de la salud.

- ModalidadSemipresencial
- CampusCastellana
- Duración1 año
- IdiomaEspañol
- Créditos60 ECTS
- Comienza enOCT 2026
Presentación del Máster
El Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud de UNIE Universidad es un programa diseñado para formar profesionales capaces de comprender, evaluar e implementar soluciones de IA en el sector sanitario. Su enfoque integra conocimiento clínico, tecnológico y regulatorio, respondiendo a las necesidades reales de hospitales, centros de investigación biomédica y organizaciones de salud.
Con modalidad híbrida, el programa permite compaginar la formación con la actividad profesional. A lo largo del máster aprenderás a identificar y desarrollar soluciones de inteligencia artificial aplicadas a problemas clínicos y asistenciales, así como a aplicar machine learning, deep learning e IA generativa en diagnóstico, investigación biomédica y gestión sanitaria. También comprenderás el marco ético, regulatorio y de seguridad del paciente en IA sanitaria, y diseñarás un proyecto aplicado integrando visión técnica, clínica y estratégica.
Además, aprenderás de un claustro multidisciplinar formado por profesionales en activo —médicos, ingenieros, investigadores y especialistas en inteligencia artificial— con experiencia en hospitales, industria farmacéutica y empresas tecnológicas. Una visión aplicada y conectada con la realidad del sector, que te permitirá entender cómo se diseñan, validan e implementan soluciones de IA en entornos sanitarios reales.
Perfil de ingreso
Este máster se dirige a profesionales o egresados de titulaciones del ámbito de la salud o áreas afines que desean aplicar la inteligencia artificial para mejorar el bienestar de las personas y contribuir a la innovación en el sector sanitario.
¿Qué te aportará nuestro Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial en la salud?
- Análisis de datos sanitarios y machine learning en salud: aprenderás a trabajar con datos clínicos y biosanitarios, aplicando machine learning e inteligencia artificial generativa para resolver problemas reales en hospitales y mejorar la toma de decisiones médicas.
- Inteligencia artificial en medicina: regulación, bioética y seguridad del paciente: comprenderás el marco legal y ético de la IA en salud, incluyendo protección de datos, validación clínica y uso responsable en entornos sanitarios.
- Desarrollo e implementación de soluciones de IA en hospitales: adquirirás las competencias para diseñar, implementar y validar modelos de inteligencia artificial en organizaciones sanitarias, optimizando procesos clínicos y asistenciales.
- Proyecto práctico de inteligencia artificial aplicada a la salud: desarrollarás un caso real de IA en salud, integrando análisis de datos, modelos predictivos y estrategia para llevar soluciones innovadoras desde el diseño hasta su aplicación en el sector sanitario.
Un plan de estudios diseñado para ti
| Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|
Inteligencia artificial y salud: pasado, presente y futuro | 1º | Obligatoria | 3 |
Fuentes y procesamiento de datos biosanitarios | 1º | Obligatoria | 6 |
Aprendizaje automático aplicado a procesos sanitarios | 1º | Obligatoria | 6 |
Gobernanza, bioética y regulación | 1º | Obligatoria | 6 |
Emprendimiento, estrategia y liderazgo de IA en salud | 1º | Obligatoria | 3 |
IA Generativa y Agentes Autónomos en salud | 2º | Obligatoria | 6 |
MLOps, validación clínica y despliegue seguro de IA | 2º | Obligatoria | 6 |
Social Media Listening en el entorno sanitario | 2º | Obligatoria | 6 |
Proyecto integrador: arquitectura y diseño de ecosistemas de IA en salud | Anual | Obligatoria | 6 |
Showcase de innovación: benchmarking y casos de éxito | Anual | Obligatoria | 6 |
Trabajo Fin de Máster | 2º | TFM | 6 |
| Créditos totales | 60 |
Algunas asignaturas del plan de estudios podrán sufrir modificaciones.
Seguridad y rigor de los exámenes gracias a un sistema de acreditación visual y antifraude, mediante autenticación por parte de un agente humano y una segunda cámara de control del entorno del alumno para exámenes online y a un sistema de monitorización de la actividad de la pantalla para exámenes online y presenciales, que te permitirá conseguir tu título con total protección, aportando garantía, seguridad, y con la oficialidad que otorga ANECA. Consulta los requisitos técnicos y de sistema para usar la aplicación de supervisión de exámenes online.
Marca la diferencia con el Máster en IA aplicada a la salud en UNIE
Trabajarás con casos clínicos, asistenciales e industriales reales, aplicando herramientas de inteligencia artificial a problemas del sector salud.
Además, a través del módulo Showcase de Innovación, analizarás experiencias de hospitales, farmacéuticas y empresas tecnológicas, identificando barreras de adopción, factores de éxito y oportunidades de innovación. Además, participarás en dinámicas de learning by doing, con proyectos y simulaciones que replican entornos reales.
Formación orientada a trasladar la IA al entorno sanitario real, conectando todo el ciclo: datos, modelado, validación clínica y despliegue. Comprenderás cómo las soluciones impactan en pacientes, profesionales y organizaciones, integrando visión clínica, tecnológica y estratégica
Profundizarás en machine learning, deep learning, IA generativa y agentes inteligentes, trabajando con datasets sanitarios y herramientas reales (Python, entornos cloud, MLOps). Desarrollarás soluciones aplicadas a diagnóstico, investigación biomédica y optimización de procesos sanitarios.
Abordarás la implementación de la IA desde una perspectiva ética y regulatoria, incluyendo normativa europea (AI Act, MDR), gobernanza del dato y seguridad del paciente. Aprenderás a validar soluciones en entornos clínicos garantizando calidad, trazabilidad y cumplimiento normativo
Aprenderás de un claustro multidisciplinar formado por médicos, investigadores, ingenieros y líderes de la industria, con experiencia en hospitales, farmacéuticas y empresas tecnológicas. Una visión aplicada y conectada con la realidad del sector, que te permitirá entender cómo se desarrollan e implementan proyectos de IA en salud
Las instalaciones que impulsarán tu futuro en salud
Un campus de más de 25.000 m² en el centro de Madrid, con laboratorios punteros, simulación clínica y un entorno diseñado para que te conviertas en el profesional que quieres ser.
Claustro
Francisco Javier Domingo Espiñeira
María Asunción del Cacho Estil-les
José Ignacio Echániz Salgado
Julio Zarco Rodríguez
Marta Marbán de Frutos
Sergio Sayas López
Mercedes Navío Acosta
Pedro Moreno Gea
Pedro Carrascal Rueda
Juan Vila Alvarez
Javier Robles Sebastián
Adrián Valls Carbó
Daniel Del Hoyo Gómez
Elena Plaza Montero
Gabriel De Diego
Íñigo Alli
Luis Pallares Aniorte
Campus Castellana


Campus Castellana
En pleno corazón de Madrid y conectado con el sector profesional de la Salud.

En pleno corazón de Madrid y conectado con el sector profesional de la Salud.
Nuestras titulaciones destacadas
-

Grado en Farmacia
Salud -

Grado en Biomedicina
Salud -

Máster Universitario en Neuropsicología Online
SaludEspecialízate en habilidades terapéuticas de adherencia al tratamiento y comunicación multidisciplinar y en las técnicas de evaluación e intervención neuropsicológica.
-

Máster Universitario en Dirección y Gestión de Enfermería Online
SaludTe formarás para asumir responsabilidades de liderazgo, toma de decisiones estratégicas y gestión eficaz de recursos en organizaciones sanitarias.
Becas y ayudas
Tal vez te interese
Preguntas frecuentes sobre el Master en Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud
No es necesario tener experiencia previa en programación. El máster está orientado a perfiles sanitarios, STEM y de gestión, y ofrece los fundamentos necesarios en análisis de datos, inteligencia artificial y herramientas tecnológicas aplicadas al ámbito de la salud.
La inteligencia artificial en salud permite mejorar el diagnóstico médico, analizar grandes volúmenes de datos clínicos, desarrollar modelos predictivos, optimizar procesos hospitalarios y apoyar la toma de decisiones clínicas. También desempeña un papel clave en investigación biomédica, medicina personalizada y la gestión sanitaria.
Un máster en IA en salud se enfoca en aplicaciones reales dentro del sector sanitario, combinando tecnología, conocimiento clínico y validación médica. A diferencia de un máster general en inteligencia artificial, incorpora aspectos esenciales como bioética, la seguridad del paciente y la normativa específica aplicable al entorno sanitario, como el AI Act o el MDR).
La remuneración de un profesional especializado en inteligencia artificial aplicada a la salud depende de su experiencia, del tipo de puesto y del sector en el que trabaje. De forma orientativa, puede situarse entre los 30.000 y los 60.000 euros brutos anuales, con cifras superiores en perfiles senior o en compañías tecnológicas, farmacéuticas y de salud digital.
La inteligencia artificial en salud trabaja con datos especialmente sensibles y puede influir en decisiones clínicas, por lo que resulta imprescindible garantizar un desarrollo y uso responsables. La ética y regulación son fundamentales para proteger al paciente, asegurar la transparencia de los modelos, reducir sesgos y cumplir la normativa vigente.
Sí. A lo largo del máster trabajarás con casos reales del sector sanitario y desarrollarás un proyecto aplicado de inteligencia artificial en salud. Esto te permitirá integrar datos, modelos y procesos de validación para dar respuesta a retos reales en hospitales, organizaciones sanitarias y entornos de innovación en salud
Este máster permite abre las puertas a perfiles profesionales como especialista en salud digital e inteligencia artificial, gestor o líder de proyectos de IA en hospitales y organizaciones sanitarias, consultor en salud digital, investigador en IA biomédica o responsable de innovación en el sector sanitario.
























