IA salud
  • Modalidad
    Semipresencial
  • Campus
    Castellana
  • Duración
    1 año
  • Idioma
    Español
  • Créditos
    60 ECTS
  • Comienza en
    OCT 2026

Presentación del Máster

El Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud de UNIE Universidad es un programa diseñado para formar profesionales capaces de comprender, evaluar e implementar soluciones de IA en el sector sanitario. Su enfoque integra conocimiento clínico, tecnológico y regulatorio, respondiendo a las necesidades reales de hospitales, centros de investigación biomédica y organizaciones de salud. 

Con modalidad híbrida, el programa permite compaginar la formación con la actividad profesional. A lo largo del máster aprenderás a identificar y desarrollar soluciones de inteligencia artificial aplicadas a problemas clínicos y asistenciales, así como a aplicar machine learning, deep learning e IA generativa en diagnóstico, investigación biomédica y gestión sanitaria. También comprenderás el marco ético, regulatorio y de seguridad del paciente en IA sanitaria, y diseñarás un proyecto aplicado integrando visión técnica, clínica y estratégica.

Además, aprenderás de un claustro multidisciplinar formado por profesionales en activo —médicos, ingenieros, investigadores y especialistas en inteligencia artificial— con experiencia en hospitales, industria farmacéutica y empresas tecnológicas. Una visión aplicada y conectada con la realidad del sector, que te permitirá entender cómo se diseñan, validan e implementan soluciones de IA en entornos sanitarios reales.

UNIE UNIVERSIDAD S.L, tratará sus datos personales para contactarle e informarle del programa seleccionado de cara a las dos próximas convocatorias del mismo. Sus datos se eliminarán una vez haya facilitado dicha información y/o transcurridas las citadas convocatorias.

Ud. podrá ejercer los derechos de acceso, supresión, rectificación, oposición, limitación y portabilidad, mediante carta a UNIE UNIVERSIDAD S.L - Apartado de Correos 221 de Barcelona, o remitiendo un email a [email protected]. Asimismo, cuando lo considere oportuno podrá presentar una reclamación ante la Agencia Española de protección de datos.

Podrá ponerse en contacto con nuestro Delegado de Protección de Datos mediante escrito dirigido a [email protected] o a Grupo Planeta, At.: Delegado de Protección de Datos, Avda. Diagonal 662-664, 08034 Barcelona .

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Prepárate para los roles más demandados

Accede a las posiciones con mayor proyección y demanda del mercado actual. Con el Máster de Formación Permanente de Inteligencia Aplicada a la Salud podrás desarrollar tu carrera en posiciones como:

  • checkmark

    Líder de proyectos de Inteligencia Artificial en salud

    Liderarás el diseño, validación e implementación de soluciones de IA en hospitales, centros sanitarios y organizaciones del sector salud.

  • checkmark

    Especialista en salud digital e inteligencia artificial

    Desarrollarás soluciones innovadoras integrando conocimiento clínico y tecnológico en entornos multidisciplinares del sector salud.

  • checkmark

    Responsable de innovación y transformación digital sanitaria

    Impulsarás la transformación digital aplicando inteligencia artificial y análisis de datos en procesos clínicos y asistenciales.

  • checkmark

    Investigador en inteligencia artificial aplicada a la salud

    Participarás en proyectos de investigación clínica y biomédica mediante modelos predictivos, análisis de datos e IA generativa.

  • checkmark

    Consultor en inteligencia artificial y salud digital

    Asesora a organizaciones sanitarias en la implementación de IA con un enfoque ético, seguro y alineado con la regulación.

Perfil de ingreso

Este máster se dirige a profesionales o egresados de titulaciones del ámbito de la salud o áreas afines que desean aplicar la inteligencia artificial para mejorar el bienestar de las personas y contribuir a la innovación en el sector sanitario.

¿Qué te aportará nuestro Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial en la salud?

  • Análisis de datos sanitarios y machine learning en salud: aprenderás a trabajar con datos clínicos y biosanitarios, aplicando machine learning e inteligencia artificial generativa para resolver problemas reales en hospitales y mejorar la toma de decisiones médicas. 
  • Inteligencia artificial en medicina: regulación, bioética y seguridad del paciente: comprenderás el marco legal y ético de la IA en salud, incluyendo protección de datos, validación clínica y uso responsable en entornos sanitarios. 
  • Desarrollo e implementación de soluciones de IA en hospitales: adquirirás las competencias para diseñar, implementar y validar modelos de inteligencia artificial en organizaciones sanitarias, optimizando procesos clínicos y asistenciales. 
  • Proyecto práctico de inteligencia artificial aplicada a la salud: desarrollarás un caso real de IA en salud, integrando análisis de datos, modelos predictivos y estrategia para llevar soluciones innovadoras desde el diseño hasta su aplicación en el sector sanitario.

Un plan de estudios diseñado para ti

 

AsignaturaSemestreTipoECTS

 

Inteligencia artificial y salud: pasado, presente y futuro

Obligatoria3

 

Fuentes y procesamiento de datos biosanitarios

Obligatoria6

 

Aprendizaje automático aplicado a procesos sanitarios

Obligatoria6

 

Gobernanza, bioética y regulación

Obligatoria6

 

Emprendimiento, estrategia y liderazgo de IA en salud

Obligatoria3

 

IA Generativa y Agentes Autónomos en salud

Obligatoria6

 

MLOps, validación clínica y despliegue seguro de IA

Obligatoria6

 

Social Media Listening en el entorno sanitario

Obligatoria6

 

Proyecto integrador: arquitectura y diseño de ecosistemas de IA en salud

AnualObligatoria6

 

Showcase de innovación: benchmarking y casos de éxito

AnualObligatoria6

 

Trabajo Fin de Máster

TFM6
Créditos totales  60
  1. Algunas asignaturas del plan de estudios podrán sufrir modificaciones.

  2. Seguridad y rigor de los exámenes gracias a un sistema de acreditación visual y antifraude, mediante autenticación por parte de un agente humano y una segunda cámara de control del entorno del alumno para exámenes online y a un sistema de monitorización de la actividad de la pantalla para exámenes online y presenciales, que te permitirá conseguir tu título con total protección, aportando garantía, seguridad, y con la oficialidad que otorga ANECA. Consulta los requisitos técnicos y de sistema para usar la aplicación de supervisión de exámenes online.

Marca la diferencia con el Máster en IA aplicada a la salud en UNIE

Trabajarás con casos clínicos, asistenciales e industriales reales, aplicando herramientas de inteligencia artificial a problemas del sector salud.

Además, a través del módulo Showcase de Innovación, analizarás experiencias de hospitales, farmacéuticas y empresas tecnológicas, identificando barreras de adopción, factores de éxito y oportunidades de innovación. Además, participarás en dinámicas de learning by doing, con proyectos y simulaciones que replican entornos reales.

Formación orientada a trasladar la IA al entorno sanitario real, conectando todo el ciclo: datos, modelado, validación clínica y despliegue. Comprenderás cómo las soluciones impactan en pacientes, profesionales y organizaciones, integrando visión clínica, tecnológica y estratégica

Profundizarás en machine learning, deep learning, IA generativa y agentes inteligentes, trabajando con datasets sanitarios y herramientas reales (Python, entornos cloud, MLOps). Desarrollarás soluciones aplicadas a diagnóstico, investigación biomédica y optimización de procesos sanitarios.

Abordarás la implementación de la IA desde una perspectiva ética y regulatoria, incluyendo normativa europea (AI Act, MDR), gobernanza del dato y seguridad del paciente. Aprenderás a validar soluciones en entornos clínicos garantizando calidad, trazabilidad y cumplimiento normativo

Aprenderás de un claustro multidisciplinar formado por médicos, investigadores, ingenieros y líderes de la industria, con experiencia en hospitales, farmacéuticas y empresas tecnológicas. Una visión aplicada y conectada con la realidad del sector, que te permitirá entender cómo se desarrollan e implementan proyectos de IA en salud 

Las instalaciones que impulsarán tu futuro en salud

Un campus de más de 25.000 m² en el centro de Madrid, con laboratorios punteros, simulación clínica y un entorno diseñado para que te conviertas en el profesional que quieres ser.

Claustro

Francisco Javier Domingo Espiñeira Director del Máster en IA aplicada a la Salud
Francisco Javier Domingo Espiñeira

Currículum Vitae

Formación académica
  • Mayo 2025. Doctorado con honores (Cum Laude) en Ciencias de la Salud. Departamento de Medicina y Especialidades Médicas, Universidad de Alcalá.
  • Mayo 2018. Máster MBA en Administración y Dirección de Empresas, IESE Business School – Universidad de Navarra.
  • Septiembre 2014. Ingeniero Industrial, especialidad Organización Industrial, Universidad Pontificia de Salamanca
  • Septiembre 2012. Máster Universitario en Energías y Combustibles para el Futuro, Universidad Autónoma de Madrid. 
  • Septiembre de 2011. Máster Universitario en Formación de Profesorado de Secundaria y Bachillerato, especialidad Física y Química. Universidad Internacional de La Rioja
  • Septiembre 2010. Ingeniero Químico, Universidad Complutense de Madrid.
Formación académica
  • Director de Unidad de Negocio y Relaciones Institucionales con más de 15 años de experiencia en el sector sanitario, industria farmacéutica. Miembro del Consejo de Administración durante los últimos 5 años, ocupando puestos de alta dirección, en áreas comerciales, y planificación estratégica, Business intelligence y Commercial Excellence con especial atención a la atención especializada y los medicamentos del ámbito psiquiátrico, neurológico y oncológico.
  • Profesor Contratado Doctor de la Facultad Ciencias de la Empresa y la Tecnología, en la Universidad a Distancia de Madrid – UDIMA. Docente de los Máster Universitarios: Administración y Dirección de Empresas, Marketing Digital y RRSS, Análisis de Datos para la Gestión Empresarial, Dirección Comercial y Marketing. Director del Máster Universitario en Dirección de Proyectos y Operaciones.
Líneas de Investigación
  • Domingo-Espineira, J., et al. Mentall illness discusión variations on X: Topic modelling and sentiment analysis. The European Journal of Psychiatry, 2025, 39
  • Domingo-Espineira, J., et al. Analyzing Public Discourse of Dementia from Spanish and English Tweets: A Comparative Analysis with Other Neurological Disorders. Frontiers in Neurology, 2024, 15, doi: 10.3389/fneur.2024.1459578
  • Domingo-Espineira, J., et al. Public perception of Psychiatry, Psychology and Mental Health Professionals: A 15-Year Analysis. Frontiers in Psychiatry, 2024, 15:1369579
  • Domingo-Espineira J., et al. Navigating the Digital Neurolandscape: Analyzing the Social Perception of and Sentiments Regarding Neurological Disorders through Topic Modeling and Unsupervised Research Using Twitter. Information, 2024, 15, 152

Otras actividades relevantes

  • 2025 - Presente. Co - Dirección de dos Tesis Doctorales en la Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud de la Universidad de Alcalá
  • Más de 20 Trabajos Fin de Máster dirigidos en programas oficiales de Máster Universitario: analítica de datos, dirección comercial, proyectos y operaciones logísticas, marketing y comercialización
María Asunción del Cacho Estil-les Coordinadora de Máster. Investigadora Doctora en Politécnico di Bari
María Asunción del Cacho Estil-les

Currículum Vitae

Formación académica
  • PhD in Computer Science and Systems Engineering (2021 - Università degli Studi di Genova)
  • Máster en Formación de profesorado de Educación Secundaria Obligatoria, Bachillerato y Formación Profesional especialidad en Matemáticas (2017 - Universidad Internacional de La Rioja)
  • Grado en Ingeniería Telemática (2016 - Universitat Rovira i Virgili)
Experiencia profesional
  • Desde diciembre 2023: investigadora a tiempo determinado (RTdA) en el Politecnico di Bari (Departamento de Ingeniería Eléctrica y de la Información)
  • Desde 2023: profesora a contrato en el Politecnico di Bari y la Università degli Studi di Foggia, impartiendo docencia en automática, control de procesos, optimización y robótica en estudios de grado, máster y doctorado.
  • 2021 – 2023: investigadora post-doc en el Politecnico di Bari (Departamento de Ingeniería Eléctrica y de la Información), en el Laboratorio de Control y Automatización.
  • Desde 2017: Participación continuada en actividades de tutoría académica y co-supervisión de trabajos de fin de grado y máster en las áreas de optimización, automatización y sistemas de control.
Líneas de investigación
  • Optimización matemática y desarrollo de algoritmos para la toma de decisiones orientados a sistemas de transporte, logística y al ámbito de la salud. 
  • Aplicación de técnicas de inteligencia artificial en sistemas de transporte y logística.
  • Sistemas de control y automatización.
  • Modelado y simulación de sistemas dinámicos.
Otras actividades relevantes
  • Associate Editor en conferencias internacionales: IEEE CASE 2026 y IEEE SMC 2026
  • Experiencia en gestión y coordinación de proyectos europeos:
    o    Participación en el proyecto MOST (2023–2025).
    o    Participación en el proyecto europeo IN2CCAM (2022–2025) como miembro del equipo de coordinación técnico-gestional, con responsabilidades en coordinación técnica, desarrollo de servicios optimizados, demostraciones en campo y evaluación de eficiencia, así como en la redacción de entregables y organización de eventos internacionales.
    o    Participación en el proyecto FUTURE 4.0 PLUS (2022), en actividades de organización, comunicación y transferencia de conocimiento en Industria 4.0.
     

José Ignacio Echániz Salgado

Ex Consejero de Sanidad de la Comunidad de Madrid. Ex Consejero de Sanidad y de Asuntos Sociales en el Gobierno de la Comunidad de Castilla-La Mancha.
José Ignacio Echániz Salgado Ex Consejero de Sanidad de la Comunidad de Madrid. Ex Consejero de Sanidad y de Asuntos Sociales en el Gobierno de la Comunidad de Castilla-La Mancha.
José Ignacio Echániz Salgado

Currículum Vitae

Formación académica
  • Licenciado en Medicina y Cirugía. Miembro del Colegio de Médicos desde 1989.
  • Máster en Business Administration (MBA) (Instituto de Empresa).
  • Estudios de postgrado en EEUU y Holanda.
  • Especializado en Economía de la Salud y Gestión Sanitaria.
  • Diplomado en Altos Estudios de la Defensa Nacional (CESEDEN). 
Experiencia profesional
  • Auditor y Consultor de Andersen Consulting (Accenture).

  • Presidente de la Comisión Mundial de Sanidad de la Unión Interparlamentaria (IPU), colaborando estrechamente con la Organización Mundial de la Salud (WHO) y con otras organizaciones globales (UN, UNESCO, etc.).

  • Consejero de Sanidad en el Ayuntamiento de Madrid donde participó en la puesta en marcha y desarrollo del SAMUR (Servicio de Urgencias y Emergencias Sanitarias).

  • Consejero de Sanidad en el Gobierno de la Comunidad de Madrid donde pilotó las transferencias sanitarias.

  • Consejero de Sanidad y de Asuntos Sociales en el Gobierno de la Comunidad de Castilla-La Mancha.

  • Legislador Nacional responsable del área de Sanidad, con relevante participación en más de 25 leyes.

  • Miembro durante 8 años del Consejo Interterritorial del Sistema Nacional de Salud (CISNS) y sus Comisiones.

  • Responsable de la gestión de un Presupuesto sanitario de 50.000 millones de euros, de más de 90 hospitales y de más de 100.000 profesionales sanitarios.

  • Redactor de la Ley de Ordenación Sanitaria de Madrid (LOSCAM).

  • Presidente del Comité de Defensa y Vicepresidente de la Comisión de Asuntos Exteriores del Congreso de los Diputados.

  • Miembro del Comité de Seguridad Nacional.

  • Presidente de la Comisión de Paz y Seguridad Internacional de la IPU en Ginebra.

  • Vicepresidente Mundial de la IPU en Ginebra.

  • Presidente de la Comisión de Radio Televisión Española (RTVE) y de TELEMADRID. 

  • Patrono de los Parques Científicos y Tecnológicos de Madrid y de Castilla-La Mancha.

  • Miembro del Comité de Ética y Bioética de la Comisión Española de la UNESCO.

  • Presidente y Fundador del Servicio Madrileño de Salud (SERMAS).

  • Presidente y Fundador del Instituto Madrileño de la Salud, IMSALUD. (Instituto Madrileño de la Salud)

  • Presidente y Fundador del "Instituto de Salud Pública de la Comunidad de Madrid".

  • Presidente del Servicio de Salud de Castilla-La Mancha (SESCAM).

  • Presidente de varios Hospitales de Madrid.

  • Vicepresidente de la Fundación Hospital Nacional de Parapléjicos para la Investigación y la Integración.

  • Presidente del Consejo Asesor de Sanidad de Madrid y Castilla-La Mancha

  • Presidente de la "Fundación Socio-Sanitaria" de Castilla-La Mancha.

  • Presidente de los Consejos Asesores de Asuntos Sociales, Familia, Cooperación al Desarrollo y Voluntariado de Castilla-La Mancha.

  • Miembro del jurado de varios premios del sector sanitario (Premios Jaime I junto a varios Premios Nobel, Premios Barea de la Fundación Signo, etc.), así como miembro de varios tribunales evaluadores de Másteres y proyectos.

Julio Zarco Rodríguez Gerente del Hospital Universitario Niño Jesús
Julio Zarco Rodríguez

Currículum Vitae

Formación Académica
  • Especialista en Medicina Familiar y Comunitaria.
  • Doctor en Humanidades Médicas por la Universidad Complutense de Madrid (UCM).
  • Profesor de Psiquiatría y Psicología Médica en la Universidad Complutense de Madrid.
 Experiencia Profesional
  • Gerente del Hospital Universitario Niño Jesús (actualidad).
  • Presidente de la Fundación Humans para la promoción de la humanización en salud.
  • Académico Correspondiente de Medicina Familiar y Comunitaria de la Real Academia Nacional de Medicina (RANM).
  • Subdirector Gerente del Hospital Clínico San Carlos.
  • Director General de la Clínica Universitaria Rey Juan Carlos.
  • Director del Área de Personalización y RSC del Hospital Clínico San Carlos.
  • Director General de Atención al Paciente del Servicio Madrileño de Salud durante 5 años.
  • Viceconsejero de Sanidad de la Comunidad de Madrid.
  • Presidente Nacional de la Sociedad Española de Médicos de Atención Primaria (SEMERGEN) durante 8 años.
  • Director Técnico del Museo Nacional de Medicina Infanta Margarita de la RANM.
  • Director del Observatorio de la Adherencia Terapéutica.
  • Médico del Servicio Madrileño de Salud durante más de 30 años.
Líneas de Investigación
  • Humanización de la asistencia sanitaria.
  • Personalización de la atención y experiencia del paciente.
  • Adherencia terapéutica y relación médico‑paciente.
  • Innovación organizativa en sistemas de salud.
  • Ética y humanidades médicas.
Méritos: Premios y Reconocimientos
  • Reconocimiento por su trayectoria en la promoción de la humanización en salud.
  • Distinciones por su labor en gestión sanitaria y atención al paciente en la Comunidad de Madrid.
  • Nombramiento como Académico Correspondiente de la RANM.
Otras actividades relevantes
  • Impulsor de proyectos nacionales de humanización en salud desde la Fundación Humans.
  • Conferenciante habitual en foros científicos y profesionales sobre humanización, ética y gestión sanitaria.
  • Participación en comités, observatorios y grupos de trabajo vinculados a la mejora de la experiencia del paciente.
  • Colaborador en iniciativas de formación y divulgación en humanización sanitaria a nivel nacional.
Marta Marbán de Frutos Portavoz en la Comisión de Sanidad
Marta Marbán de Frutos

Currículum Vitae

Formación académica
  • Doctora en Bellas Artes por la Universidad Complutense de Madrid  
Experiencia profesional
  • Diputada en la Asamblea de Madrid
Sergio Sayas López Comisión de Sanidad, Congreso de los Diputados
Sergio Sayas López

Currículum Vitae

Formación académica
  • Licenciado en Filología Hispánica en Universidad de Navarra. 
  • MBA por IESE Business School – Universidad de Navarra. 
Experiencia profesional
  • Diputado por Navarra. 
  • Comisión de Sanidad, Congreso de los Diputados
Mercedes Navío Acosta Gerente Asistencial Hospitales en Servicio Madrileño de Salud
Mercedes Navío Acosta

Currículum Vitae

Formación académica
  • Junio de 2023: MINDS Master en Dirección y Gestión de Innovación en Salud , Innovación Salud - Universidad Nebrija

  • 2016: MÁSTER UNIVERSITARIO EN GESTIÓN Y PLANIFICACIÓN SANITARIAPARA DIRECTIVOS DE LA SALUD - Universidad Europea

  • 2015: PROGRAMA SUPERIOR DIRECCIÓN DE ORGANIZACIONESSANITARIAS - IE Business School

  • Programa Superior Modelos de Colaboración Público-Privada Sanitaria y Sociosanitaria · (2013 - 2014) - Universitat Pompeu Fabra

  • MADS-Master en Administración y Dirección de Servicios Sanitarios · (2013 - 2014)

 

Experiencia profesional
  • Gerente Asistencial Hospitales en Servicio Madrileño de Salud
  • Coordinadora Oficina Regional Salud Mental en la Consejería de Sanidad
  • Jefe de Sección Psiquiatría Hospital 12 de Octubre en SERMAS
  • Associated Professor /Profesora Asociada en la Universidad Complutense de Madrid
  • Coordinadora Asistencial Oficina Regional de Coordinación de SaludMental en la Consejería Sanidad
  • Psiquiatra Interconsulta y Enlace en Hospital Universitario 12 Octubre
Pedro Moreno Gea CEO de psiquiatria.com. Autor de diversos libros en IA 
Pedro Moreno Gea

Currículum Vitae

Formación académica
  • Doctor en Medicina (Psiquiatría) por la Universidad de Cantabria. 
  • Licenciado en Medicina y Cirugía en Universidad de Murcia. 
Experiencia profesional
  • Chief Executive Officer de psiquiatria.com. 
  • Autor de diversos libros en IA 
Pedro Carrascal Rueda Director General de la Plataforma de Organización de Pacientes
Pedro Carrascal Rueda

Currículum Vitae

Formación académica
  • Licenciado en Derecho en Universidad de Deusto. 
  • MBA en Universidad del País Vasco. 
Experiencia Profesional
  • Director General de la Plataforma de Organizaciones de Pacientes (POP) desde octubre de 2022. 
  • Ha estado vinculado al asociacionismo de pacientes de esclerosis múltiple durante más de 25 años llegando a ser presidente entre los años 2018 y 2022 de la European Multiple Sclerosis Platform (EMSP). 
  • Abril de 2024: Junta Directiva del European Patient Forum (EPF), entidad representativa de los pacientes a nivel europeo.

Juan Vila Alvarez

Vice President European Rare Diseases region – North, East & Iberia en Recordati Rare Diseases
Juan Vila Alvarez Vice President European Rare Diseases region – North, East & Iberia en Recordati Rare Diseases
Juan Vila Alvarez

Currículum Vitae

Formación académica
  • 2005 - 2006. Máster Ejecutivo en Administración de Empresas (ExMBA) en el Instituto de Empresa (IE), Madrid.
  • Junio de 2006. Programa de Desarrollo de Liderazgo en Babson Executive Education (Babson College, Boston).
  • Abril de 2004. Doctorado con honores (Cum Laude) en Obstetricia y Ginecología. Departamento de Ginecología, Universidad Complutense de Madrid.
  • Mayo de 2000. Médico especialista en Medicina Familiar y Comunitaria. Área VIII, Madrid.
  • Junio de 1995. Licenciatura en Medicina y Cirugía, Madrid.
Experiencia profesional
  • Vicepresidente y Director General con más de 25 años de experiencia en el sector sanitario, 20 de ellos en la industria farmacéutica y 5 en sistemas sanitarios (públicos y privados). 
  • Miembro del Consejo de Administración durante los últimos 15 años, ocupando puestos de alta dirección como Vicepresidente, Director General, Director de Unidad de Negocio, Director Médico, de Asuntos Regulatorios y de Acceso al Mercado, gestionando diversas áreas terapéuticas específicas, con especial atención a la atención especializada y los medicamentos huérfanos en empresas multinacionales.
  • 10 años de experiencia como profesor, tutor y coordinador en 7 máster vinculados a la industria farmacéutica, en escuelas de negocio como ESAME, CTO y Farmaskills.
Líneas de investigación
  • PhD (cum Laude) en Obstetricia y Ginecología, con un proyecto de investigación en endocrinología de la reproducción.
  • Más de 200 charlas y presentaciones científicas en hospitales, congresos y clínicas.
  • Autor de más de 30 artículos científicos publicados en revistas científicas, libros y capítulos.
  • Diseño y gestión de más de 50 estudios científicos (post-autorización y observacionales).
     
Méritos: Premios y Reconocimientos
  • Mejor profesor ESAME del máster MBA y del máster de departamentos científicos en 2024 y 2025.
  • Award strength 2020 por la dedicación y compromiso con la gente afecta de enfermedades raras y con los valores de SOBI.
  • President´s club Award 2017 en Shire por los valores ede liderazgo, credibilidad y trabajo en equipo en el departamento médico.
  • Innovation Merck-Serono Award 2008 en la categoría de “orientación al cliente” por el lanzamiento del atlas interactivo de Reproducción. 
Otras actividades relevantes
  • 2019-2020: Curso de idioma portugués en Berlitz. Nivel básico.
  • 2016: Curso de Liderazgo y Gestión. City University London, Londres. 
  • 2014: Máster en Inglés para Negocios. Escuela de inglés Cup of English. 300 horas. Examen Bulats de la Universidad de Cambridge: nivel C1 (Avanzado).
Javier Robles Sebastián Responsable del Equipo de Bioinformática en PharmaMar
Javier Robles Sebastián

Currículum Vitae

Formación académica
  • Doctorado cum laude en Biología por la Universidad Autónoma de Madrid (2024).
  • Máster en Biomoléculas y Dinámica Celular. Universidad Autónoma de Madrid (2019).
  • Grado en Biotecnología. Universidad Politécnica de Madrid (2018).
Experiencia profesional
  • Bioinformático en PharmaMar (mayo 2025 – actualidad), previamente Oncology Data Analyst en IQVIA (2024–2025). 
  • Doctorando en el Centro de Investigaciones Biológicas – Margarita Salas (2020–2024) realizando una estancia predoctoral en EMBL’s European Bioinformatics Institute (2022–2023) de Cambridge.
Líneas de investigación
  • Oncología traslacional y medicina personalizada, con especial interés en el desarrollo de modelos predictivos aplicados a respuesta a tratamientos, pronóstico y estratificación de pacientes. Trabajo centrado en el uso de machine learning y análisis bioestadístico para integrar datos clínicos y moleculares, con el objetivo de identificar biomarcadores de utilidad clínica y apoyar la toma de decisiones en entornos oncológicos.
Méritos: Premios y Reconocimientos 
  • Ayudas y becas competitivas concedidas por la Comunidad de Madrid, EMBO, The Company of Biologists, y European Academy of Allergy and Clinical Immunology entre 2018 y 2023, incluyendo financiación para la realización de un doctorado industrial y de estancias internacionales de investigación.
Otras actividades relevantes
  • Autor de publicaciones científicas de alto impacto, múltiples presentaciones en congresos internacionales y una patente en el ámbito de la bioinformática y la ciencia de datos aplicada a biomedicina. 
    Experiencia docente en ESAME Pharmaceutical Business School y Universidad Internacional de La Rioja, impartiendo formación relacionada con bioinformática, análisis de datos y aplicaciones biomédicas.
Adrián Valls Carbó Facultativo Especialista de Área en el Hospital German Trias i Pujol, Barcelona
Adrián Valls Carbó

Currículum Vitae

Formación académica
  • Licenciado en Medicina y Cirugía (2014, Universidad de Murcia)
  • Especialista en neurología (2020, Hospital Clínico San Carlos, Madrid)
  • Máster en Bioinformática y bioestadística (Universitat Oberta de Catalunya, 2021)
  • Máster en Ciencia de Datos (Universitat Oberta de Catalunya, 2024)
Experiencia profesional
  • Facultativo Especialista de Area, Hospital Germans Trias i Pujol (Badalona, 2021-2022)
  • Investigador en laboratorio de neuroimagen, Instituto Germans Trias i Pujol (2023-Actualidad)
  • Director de investigación, Fundación Iniciativa para las Neurociencias (Madrid, 2022- Actualidad)
  • Investigador, Instituto de investigación Clínico San Carlos, grupo VIH e infecciosas (Madrid, 2022-Actualidad)
Líneas de investigación
  • Biomarcadores de imagen avanzada en ictus isquémico
  • Encefalopatías epilépticas del desarrollo 
Méritos: Premios y Reconocimientos 
  • Número 23 del examen MIR año 2016
Otras actividades relevantes 
  • Profesor del curso de programación y nuevas tecnologías para neurólogos de la sociedad española de Neurología 

Daniel Del Hoyo Gómez

PhD Candidate en Bioinformática en Centro Nacional de Biotecnología – Centro Superior de Investigaciones Científicas
Daniel Del Hoyo Gómez PhD Candidate en Bioinformática en Centro Nacional de Biotecnología – Centro Superior de Investigaciones Científicas
Daniel Del Hoyo Gómez

Currículum Vitae

Formación académica
  • Grado en Biotecnología, Universidad Politécnica de Madrid (UPM), 2014 - 2019
  • Máster en Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid (UPM), 2019 - 2020
  • Doctorado en Biociencias Moleculares, Universidad Autónoma de Madrid, desde 2022
Experiencia Profesional
  • Grado: Estancia en Wageningen University and Research (WUR), Países Bajos (2018)
    Beca de colaboración en Centro de Biotecnología y Genómica de Plantas (CBGP),
    Madrid (2019)
  • Máster: Beca JAE intro en Centro Nacional de Biotecnología (CNB), Madrid (2020)
    Estancia en Laboratorio de Inteligencia Artificial (LIA) UPM, Madrid (2020)
  • Doctorado:
    Técnico en Unidad de BioComputación CNB, Madrid (2021)
    Beca EMBO en Scripps Research, San Diego, California (2024)
Líneas de Investigación
  • Predicción bioinformática de interacciones proteína-proteína
  • Predicción patogenicidad bacteria-planta basada en información genómica
  • Desarrollo de software para criomicroscopía electrónica
  • Desarrollo de redes neuronales para la predicción de flujos metabólicos
  • Desarrollo de software para el cribado virtual de fármacos
Méritos: Premios y Reconocimientos
  • Mejor expediente Grado en Biotecnología (9.17 / 10)
  • Premio Jose Cuena, mejores 6 expedientes Máster en Inteligencia Artificial (9.26 / 10)
  • Beca Formación al Profesorado Universitario (FPU) 2021
Otras actividades relevantes
  • Certificado TOEFL idioma inglés nivel C1Participación en 6 publicaciones Q1 (1 como primer autor)
  • Participación en 5 congresos y cursos internacionales de bioinformática
  • 80 horas de experiencia docente en prácticas de microbiología UAM.
  • Cursos Coursera: Neural Networks y Deep Learning
Elena Plaza Montero Supply Chain Associate Manager en Medis – TEVA Pharmaceutical
Elena Plaza Montero

Currículum Vitae

Formación académica
  • PhD Candidate in Health Science – University of Alcalá (Jul 2025 – Actual)
  • MSc in Project Management (May 2025 – Sep 2026, Online Program) | EAE Business School & University of Barcelona
  • MBA in Data Science and AI for the Pharmaceutical, Biotechnology, Healthcare, and Medtech Sectors (2025) | ESAME Business School, Madrid
  • Bachelor’s Degree in Pharmacy (Sep 2018 – Jul 2024) | University of Salamanca, Spain
  • Bachelor’s Degree in Biotechnology (Sep 2018 – Jul 2024) | University of Salamanca, Spain
Experiencia Profesional
  • Supply Chain Demand Analyst (Dec 2024 -Present) | Medis, Teva Pharmaceuticals, Madrid
  • Intern (Feb 2024 – Jul 2024) | Hospital Universitario de Salamanca, Pharmacy Department
Líneas de Investigación
  • Master Thesis: AI-based analysis of social media data for mental health research
Méritos: Premios y Reconocimientos
  • MBA in Data Science and AI for the Pharmaceutical – Graduated with honors
Otras actividades relevantes
  • Digital Transformation for SMEs – ESDEN Business School
  • Bioinformatics for (Meta)Genomic and (Meta)Transcriptomic Analysis – University of Salamanca
Gabriel De Diego Director de Estrategia Industrial y Experiencia de Cliente en Microsoft.
Gabriel De Diego

Currículum Vitae

Formación académica
  • Máster en Ingeniería de Telecomunicaciones (con honores), Universidad Politécnica de Madrid (2009).
  • Professional Diploma in Digital Marketing (top 10%), Institute of Direct and Digital Marketing, Reino Unido (2016).
Experiencia profesional
  • Microsoft — EMEA Industry and Customer Experience Lead, Telco & Media (Madrid, julio 2022 – actualidad). Lidero la estrategia y ejecución comercial de industria en EMEA para clientes estratégicos.
  • Microsoft — EMEA Industry Strategy, Telco & Media (Madrid, mayo 2022 – junio 2025). Dirigió la estrategia de cloud e IA para una cartera de cuentas globales. 
  • EY-Parthenon — Manager, Strategy Consulting (Madrid, mayo 2021 – abril 2022). Lideró equipos de consultoría estratégica para clientes corporativos e inversores.
  • Vodafone — Global Head of Digital Services (Londres, julio 2016 – marzo 2020). Responsable global de la adopción de productos y servicios digitales de consumo en 16 mercados. 
  • Vodafone y Accenture — roles previos (Londres y Madrid, febrero 2009 – julio 2016, ~7,5 años). Asignación internacional de 2 años en Londres (top 5% de desempeño); reconocido dos veces como "Vodafone Way Champion"; premio STAR como mejor performer por liderar un programa de 4 M£ de nuevos servicios de mensajería digital en iOS y Android.
Méritos: Premios y Reconocimientos 
  • Asignación internacional de 2 años en Londres (top 5% de desempeño)
  • Reconocido dos veces como "Vodafone Way Champion"
  • Premio STAR como mejor performer
Íñigo Alli Ex Diputado. Socio Fundador de Benco Consultoría
Íñigo Alli

Currículum Vitae

Formación académica

  • IESE Business School - University of Navarra: Programa de Dirección General 2017. , Dirección General · (2017 - 2017)
  • Universidad de Navarra / University of Navarra: Master en Bioética · (2012)
  • University of Navarra: Licenciatura, Ciencias Biológicas. Especialidad Genética. · (1991 - 1996)
  • Foro Europeo: Master of Business Administration (MBA) · (2011)

Experiencia profesional

  • Febrero 2026 – Presente:  Vicepresidente en Más Democracia
  • Septiembre 2021 – Presente: Profesor Máster en Sostenibilidad y de Políticas Públicas en la Facultad de Económicas - Universidad de Navarra
  • Enero 2022 – Presente:  Miembro del Consejo Asesor - SpainNAB
  • Mayo 2019 – Presente: Socio fundador y director Sostenibilidad - BENCO consultoría
  • Enero 2016 - Mayo 2019: Congreso de los Diputados - Diputado por Navarra
Luis Pallares Aniorte Máster en Machine Learning (MIT). CEO en Nennisiwok AI Lab
Luis Pallares Aniorte

Currículum Vitae

Formación académica
  • Ingeniero Informático (MIT)                                  
  • Advanced Management Program (IESE) 
  • Machine Learning for Big Data and Text Processing (MIT)
  • Design & Analysis of Experiments (MIT)
  • The Dynamics of Technology and Organizations (MIT)
     
Experiencia Profesional:
  • Socio fundador de Addhoc Streaming, la primera empresa de streaming en España y una de las pioneras en audio digital en Europa (adquirida en 2002), impulsando la radio online vinculada a marcas. 
  • Cofundador de Vivir Mejor, plataforma líder de contenidos de salud en español (adquirida en 2011), y de Nennisiwok, firma destacada en estrategia digital en España. 
  • Fundador de VUMP (Visual Underground Multimedia Productions) en 1994 y creador de Acces Obert, empresa de formación online creada en 1997, pionera en la aplicación de técnicas de data mining y modelos tempranos de aprendizaje automático para la optimización de contenidos, segmentación de perfiles y sistemas tempranos de recomendación (adquirida en 2000)
  • Fundador de Nennisiwok AI Lab, iniciativa de inteligencia artificial aplicada orientada a casos de uso empresariales reales, adquirida con éxito en 2023.
  • Fundador y CEO de Plyzer, plataforma basada en inteligencia artificial que combina comparadores de precios con analítica avanzada de negocio e inteligencia de mercado. Plyzer se expandió internacionalmente y salió a bolsa en el mercado OTC en 2017, aportando experiencia en dirección y gobierno corporativo de empresas cotizadas
  • Inversor y ex CEO de G-Ray Switzerland, empresa deep-tech suiza centrada en el desarrollo y comercialización de detectores de partículas y servicios asociados para imagen médica.
  • Entre sus proyectos anteriores destaca la concepción, patente y comercialización de BabyPod, dispositivo de audio prenatal distribuido a nivel global, reconocido con el Premio Ig Nobel en 2017 por su innovación poco convencional y de alto impacto (adquirida en 2018).
  • Inversor activo en múltiples compañías y miembro de consejos de administración en empresas tecnológicas, así como en organizaciones sin ánimo de lucro como Swiss Neuro Foundation y Builders for Africa, reflejando un fuerte compromiso con el buen gobierno, la innovación y el impacto social.
  • Dirige AJL Innovation Labs, laboratorio tecnológico personal centrado en la experimentación, la investigación aplicada y las tecnologías emergentes.
  • Profesional con trayectoria en entornos complejos de múltiples stakeholders, iniciativas de gran escala y estrategias de alto crecimiento. Aporta visión estratégica, capacidad de ejecución y una clara vocación por construir organizaciones que desafían el statu quo y generan valor a largo plazo.

Líneas de Investigación:

  • Responsable de IAMM Research (Grupo DAMM), liderando iniciativas de investigación en IA aplicada, analítica de datos, plataformas digitales e innovación tecnológica orientada a negocio.

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Preguntas frecuentes sobre el Master en Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud

Tenemos respuestas para ti

No es necesario tener experiencia previa en programación. El máster está orientado a perfiles sanitarios, STEM y de gestión, y ofrece los fundamentos necesarios en análisis de datos, inteligencia artificial y herramientas tecnológicas aplicadas al ámbito de la salud.

La inteligencia artificial en salud permite mejorar el diagnóstico médico, analizar grandes volúmenes de datos clínicos, desarrollar modelos predictivos, optimizar procesos hospitalarios y apoyar la toma de decisiones clínicas. También desempeña un papel clave en investigación biomédica, medicina personalizada y la gestión sanitaria.

Un máster en IA en salud se enfoca en aplicaciones reales dentro  del sector sanitario, combinando tecnología, conocimiento clínico y validación médica. A diferencia de un máster general en inteligencia artificial, incorpora aspectos esenciales como bioética, la seguridad del paciente y la normativa específica aplicable al entorno sanitario, como el AI Act o el MDR).

La remuneración de un profesional especializado en inteligencia artificial aplicada a la salud depende de su experiencia, del tipo de puesto y del sector en el que trabaje. De forma orientativa, puede situarse entre los 30.000 y los 60.000 euros brutos anuales, con cifras superiores en perfiles senior o en compañías tecnológicas, farmacéuticas y de salud digital.

La inteligencia artificial en salud trabaja con datos especialmente sensibles y puede influir en decisiones clínicas, por lo que resulta imprescindible garantizar un desarrollo y uso responsables. La ética y regulación son fundamentales para proteger al paciente, asegurar la transparencia de los modelos, reducir sesgos y cumplir la normativa vigente.

Sí. A lo largo del máster trabajarás con casos reales del sector sanitario y desarrollarás un proyecto aplicado de inteligencia artificial en salud. Esto te permitirá integrar datos, modelos y procesos de validación para dar respuesta a retos reales en hospitales, organizaciones sanitarias y entornos de innovación en salud

Este máster permite abre las puertas a perfiles profesionales como especialista en salud digital e inteligencia artificial, gestor o líder de proyectos de IA en hospitales y organizaciones sanitarias, consultor en salud digital, investigador en IA biomédica o responsable de innovación en el sector sanitario.

Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial aplicada a la Salud

Octubre 2026
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