Máster Universitario en Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocio
Conviértete en experto en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y Business Intelligence, y lidera proyectos avanzados de análisis explotación de datos en entornos empresariales.
- ModalidadPresencial
- CampusArapiles
- Duración1 año
- IdiomaEspañol
- Créditos60 ECTS
- Comienza enABR 2026
Razones por las que estudiar este programa
Conviértete en un experto en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y Business Intelligence, y lidera proyectos estratégicos de análisis y explotación de datos en entornos empresariales.
Accede a un ecosistema empresarial real. Fórmate con las demandas actuales del sector del sector tecnológico.
Simulaciones, proyectos y retos reales
Suma valor a tu perfil. Obtén certificaciones de gigantes tecnológicos integrados en tu plan de estudios.
Un ecosistema de eventos, actividades y clubes
¿Qué aprenderás en el máster de data science y Business Intelligence?
En este másterde data Science aprenderás a dominar las herramientas y tecnologías más avanzadas en Ciencia de Datos para abordar con éxito proyectos de análisis y explotación de datos en entornos empresariales, desde el procesamiento y modelado hasta su aplicación en la toma de decisiones estratégicas.
Su enfoque multidisciplinar, que combina estadística, programación, inteligencia artificial y business intelligence, te permitirá desarrollar competencias clave en tres áreas fundamentales: ingeniería de datos, ciencia de datos e inteligencia de negocio.
Prepárate para convertirte en el perfil altamente cualificado que demandan las empresas en la era del dato. Fórmate y certifícate junto a expertos líderes del sector.
Certifícate con los mejores expertos
Accede a puestos clave en Data Science
El Máster en Data Science y Business Intelligence te prepara para asumir posiciones estratégicas en un sector en plena expansión, donde la analítica de datos, la inteligencia artificial y la inteligencia de negocio son competencias clave para las empresas.
Según el Foro Económico Mundial (Future of Jobs Report 2025), los perfiles relacionados con ciencia de datos, inteligencia artificial y análisis avanzado se encuentran entre los de mayor crecimiento a nivel global, con una demanda en constante aumento y una alta empleabilidad en el mercado laboral.
Con las competencias adquiridas durante el programa, desarrollarás un perfil técnico y analítico capaz de abordar proyectos de análisis, modelado y explotación de datos en distintos sectores.
Podrás acceder a roles como:
-
Data Scientist
Analiza grandes volúmenes de datos y desarrolla modelos predictivos para la toma de decisiones.
-
Data Engineer
Diseña y gestiona infraestructuras de datos escalables y sistemas de procesamiento masivo.
-
Analista de Business Intelligence (BI)
Transforma datos en insights estratégicos mediante visualización avanzada.
-
Especialista en Inteligencia Artificial
Desarrolla soluciones basadas en machine learning y automatización inteligente.
-
Consultor Senior en Data & Analytics
Asesora en la implementación de estrategias basadas en datos.
-
Arquitecto de Datos
Define la estructura y organización de los sistemas de datos en entornos complejos.
-
Experto en MLOps
Implementa y mantiene modelos de machine learning en producción.
Este máster te permitirá integrarte en equipos multidisciplinares y liderar proyectos de transformación digital, aportando valor real a las organizaciones a través del uso estratégico de los datos.
Perfil Profesional
Al concluir el Máster en Data Science y Business Intelligence serás capaz de:
- Identificar oportunidades de mejora operativa y estratégica mediante el análisis de datos, aplicando metodologías avanzadas orientadas a la toma de decisiones.
- Analizar y explotar grandes volúmenes de datos procedentes de múltiples fuentes, transformándolos en insights de valor para el negocio.
- Diseñar e implementar modelos predictivos y soluciones de inteligencia artificial para anticipar tendencias y optimizar procesos.
- Aplicar herramientas de business intelligence y visualización de datos para comunicar resultados de forma clara y apoyar la estrategia empresarial.
El programa en datos
Vívelo en primera persona: la voz de nuestros estudiantes
Descubre cómo nuestros alumnos ya están trabajando en el sector que les apasiona.
Plan de estudios
Un recorrido pensado para llevarte de la teoría a la acción.
| Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|
Ecosistemas big data y computación en la nube | 1 | Obligatoria | 6 |
Procesamiento masivo y análisis de datos en tiempo real | 1 | Obligatoria | 6 |
| Arquitectura y almacenamiento de datos escalables | 1 | Obligatoria | 6 |
| Automatización y optimización con inteligencia artificial en la empresa | 1 | Obligatoria | 6 |
| Inteligencia artificial para la personalización y experiencia del cliente | 1 | Obligatoria | 6 |
| Créditos totales | 30 |
| Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|
Estrategia de datos e inteligencia de negocio | 1 | Obligatoria | 6 |
Visualización avanzada y storytelling con datos | 1 | Obligatoria | 6 |
| Prácticas académicas externas | 1 | Obligatoria | 6 |
| Trabajo Fin de Máster | 1 | Obligatoria | 12 |
| Créditos totales | 30 |
*Algunas asignaturas del plan de estudios podrán sufrir modificaciones.
*Referente a la oferta de asignaturas de carácter optativo, se requerirá un número mínimo de alumnos matriculados en cada asignatura para que ésta se imparta. *Titulación en proceso de evaluación por la Fundación Madri+d y de verificación final por el Consejo de Universidades.
Marca la diferencia en Data Science y Business Intelligence
Vive una experiencia formativa que te conecta con la realidad del sector con proyectos y casos reales y enfréntate a este reto con soluciones innovadoras.
Conoce las mejores prácticas educativas de la mano de expertos y referentes en Análisis de Datos que te trasladan conocimientos especializados para que tu perfil destaque en el sector.
Pon a prueba las competencias adquiridas con la resolución de casos reales y simulados que te conectan con la realidad profesional del sector. Analiza datos y tendencias para crear modelos predictivos, diseña estructuras de gestión y monitoring, genera dashboards que permitan tomar decisiones de éxito.
Certificaciones de Amazón Web Services
Te preparamos para obtener la Certificación de Amazon Web Services con el acceso a cursos oficiales de AWS de Data Analytics, Data Engineering, Cloud Computing y Ciencia de Datos.
Destaca en competencias digitales claves para afrontar los retos tecnológicos actuales y futuros.
A través del uso de Python desarrolla habilidades en programación y análisis de datos. Con AWS, aprende a gestionar infraestructuras en la nube para el almacenamiento y procesamiento escalable de datos. Docker te permite el despliegue de aplicaciones en entornos controlados. Mediante Anaconda, optimiza el desarrollo en ciencia de datos con la gestión eficiente de paquetes y entornos virtuales. Crea visualizaciones interactivas y reportes dinámicos con PowerBI, esenciales para la toma de decisiones basada en datos. Adquiere conocimientos sobre el procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información con Spark.
El Máster en Big Data de UNIE se distingue por su enfoque en la innovación tecnológica, integrando aprendizaje práctico y colaborativo en entornos de vanguardia.
Aplica las herramientas más demandadas por las empresas y conviértete en un perfil altamente demandado con competencias actuales e innovadoras.
Aprende de profesionales en activo
El claustro combina docencia y actividad empresarial. Conoce la realidad del sector de la mano de quienes lo lideran.
José Fernández Tamames
Manuel Suárez Román
José Cabrero Holgueras
David Alba Burbano
Jesús Daniel Franco
Estamos conectados con empresas del sector
Realiza tus prácticas y establece contactos en organizaciones de primer nivel.
Campus Arapiles
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Donde todo pasa
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Nuestras titulaciones destacadas
-
Grado en Ingeniería Informática Online
Ingeniería, Ciencia y TecnologíaUna formación innovadora en el ámbito de la tecnología, que integra una perspectiva empresarial y de gestión, junto con especializaciones que marcan la diferencia en el mundo laboral.
-
Grado en Física
Ingeniería, Ciencia y TecnologíaDomina los fundamentos de la Física con un enfoque teórico, científico y experimental, y destaca profesionalmente integrando tecnologías avanzadas como la computación cuántica, el Big Data y la inteligencia artificial.
-
Máster Universitario en Ciberseguridad
Ingeniería, Ciencia y Tecnología -
Grado en Matemáticas
Ingeniería, Ciencia y TecnologíaFormación sólida en Matemáticas con gran componente de estadística y computación. Cuenta con dos especializaciones de alta demanda en el mercado laboral e investigador: Matemáticas Financieras y Matemáticas Computacionales.
¿Cuál es el perfil recomendado para acceder al Máster?
Este máster está diseñado para perfiles que quieren especializarse en el ámbito de Data Science, Business Intelligence o Inteligencia Artificial, y poder desarrollar una carrera en entornos tecnológicos y de negocio. Es especialmente adecuado para:
- Graduados en Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería Informática o Telecomunicaciones que buscan profundizar en analítica avanzada y modelos predictivos.
- Titulados en Matemáticas, Física u otras ingenierías que desean orientar su perfil hacia el análisis de datos y la inteligencia artificial.
- Profesionales con experiencia en entornos tecnológicos o de negocio que quieran especializarse en data science, business intelligence o analítica avanzada.
- Perfiles con conocimientos básicos en programación, matemáticas y estadística interesados en aplicar estas competencias a la resolución de problemas empresariales.
- Candidatos con inquietud por la transformación digital, la innovación y el uso estratégico de los datos en la toma de decisiones.
Requisitos de acceso
Para acceder al máster es necesario contar con una titulación universitaria oficial, conforme a la normativa vigente (Real Decreto 822/2021).
Criterios específicos de admisión
El programa está especialmente orientado a perfiles con formación en áreas técnicas como ingeniería, estadística o ciencia de datos, aunque también pueden acceder otros perfiles científicos o tecnológicos. Si tu formación no incluye conocimientos previos en programación, matemáticas o análisis de datos, podrás cursar complementos formativos diseñados para que afrontes el máster con éxito desde el primer día. También valoramos tu experiencia profesional en el ámbito de los datos, siendo necesario acreditar, en algunos casos, un mínimo de 2 años de experiencia en entornos relacionados con la ciencia de datos o la inteligencia de negocio.
Nuestro proceso de admisión es personalizado y está diseñado para conocer tu perfil, tu motivación y tu potencial.
1. Solicita admisión
Inicia tu proceso de admisión contactando a nuestros asesores a través del correo [email protected] o en el teléfono +34 919 032 201 y te guiarán en el proceso.
Envío de documentación
Realizarás una prueba tipo test que se compone de tres partes: evaluación de competencias y actitudes hacia el trabajo intelectual, inglés y valoración de méritos.
3. Admisión y matriculación
Si la evaluación es favorable, podrás realizar el pago de tu reserva de plaza para asegurarla.
Becas y ayudas
Preguntas frecuentes sobre el Máster Universitario en Ciencia de Datos e Inteligencia de negocio
En este máster adquirirás una visión integral del ciclo del dato, desde su captura y almacenamiento hasta su análisis y explotación para la toma de decisiones. Aprenderás a trabajar con técnicas de análisis de datos, inteligencia artificial, visualización y herramientas de negocio, desarrollando soluciones orientadas a generar valor en entornos empresariales.
Este programa está dirigido a titulados universitarios en áreas como ingeniería, matemáticas, estadística, economía, empresa o disciplinas afines. También podrán acceder profesionales con experiencia en análisis de datos o entornos tecnológicos.
La ciencia de datos y la inteligencia de negocio son ámbitos con alta demanda en el mercado laboral. Al finalizar el máster, contarás con un perfil híbrido, capaz de combinar conocimientos técnicos y visión estratégica, preparado para roles como Data Analyst, Data Scientist, Business Intelligence Analyst o Data Consultant.
Desarrollarás competencias para analizar grandes volúmenes de datos, diseñar modelos predictivos, interpretar resultados y comunicar insights de forma efectiva. Además, adquirirás habilidades para la toma de decisiones basada en datos en contextos empresariales.
Aprenderás a utilizar lenguajes y herramientas como Python, SQL, herramientas de visualización (Power BI, Tableau) y técnicas de machine learning, estadística aplicada y gestión de datos.
La metodología es práctica y orientada a proyectos reales. Trabajarás con casos de uso empresariales, datasets reales y herramientas utilizadas en la industria, fomentando el aprendizaje aplicado y colaborativo.
El perfil de ingreso incluye graduados universitarios y profesionales con interés en el análisis de datos, la inteligencia de negocio y la transformación digital, con capacidad analítica y motivación por el aprendizaje tecnológico.
En función de tu formación previa, es posible que debas cursar complementos formativos en áreas como programación, matemáticas o estadística. Estos complementos tienen una duración variable y están diseñados para garantizar un correcto seguimiento del máster.
Las prácticas curriculares se realizan en empresas colaboradoras, donde podrás aplicar los conocimientos adquiridos en un entorno profesional real, desarrollando proyectos relacionados con análisis de datos e inteligencia de negocio.
El Trabajo Fin de Máster consiste en el desarrollo de un proyecto aplicado, donde integrarás los conocimientos adquiridos para resolver un problema real en el ámbito de la ciencia de datos o la inteligencia de negocio.
Durante el máster trabajarás con herramientas como Python, entornos de desarrollo, bases de datos y plataformas de visualización. Las licencias estarán disponibles durante el periodo académico, pudiendo variar según el software.