Máster Universitario en Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocio
Conviértete en el profesional que buscan las empresas con nuestro Máster en Data Science y Business Intelligence con nuestro programa 100% presencial en Madrid. Domina la Inteligencia Artificial y la analítica avanzada para liderar la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.
- ModalidadPresencial
- CampusArapiles
- Duración1 año
- IdiomaEspañol / Inglés
- Créditos60 ECTS
- ConvocatoriaABR 2027 / OCT 2027
¿Por qué estudiar este Máster en UNIE?
Conviértete en un experto en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y Business Intelligence, y lidera proyectos estratégicos de análisis y explotación de datos en entornos empresariales.
Accede a un ecosistema empresarial real. Fórmate con las demandas actuales del sector del sector tecnológico.
Simulaciones, proyectos y retos reales.
Suma valor a tu perfil. Obtén certificaciones de gigantes tecnológicos integrados en tu plan de estudios.
Un ecosistema de eventos, actividades y clubes.
¿Qué aprenderás en el Máster de Data Science y Business Intelligence?
En el Máster en Data Science y Business Intelligence de UNIE, presencial en Madrid, te formarás con un programa avanzado profundamente orientado al entorno tecnológico, la analítica predictiva y la estrategia empresarial actual.
Adquirirás una visión estratégica, técnica e integral de los sistemas de información y el Data Analytics, preparándote para asumir responsabilidades y liderar proyectos en entornos competitivos y en constante evolución. Te formarás en áreas clave de vanguardia como la inteligencia artificial, el machine learning, el desarrollo de arquitecturas de datos y la analítica de negocio, competencias que son críticas y esenciales en el mercado laboral global.
Desarrollarás habilidades técnicas y de gestión con un enfoque 100% práctico, aplicadas al diseño de nuevos modelos de negocio tecnológicos basados en el Big Data. Aprenderás a dominar las herramientas, softwares y lenguajes de programación más demandados del sector para optimizar procesos, mejorar la eficiencia operativa de las organizaciones y generar un impacto a través del máster en ciencia de datos.
Certifícate con los mejores expertos
Elige una carrera internacional
Si lo deseas, este programa está igualmente disponible con docencia 100% en inglés. Podrás vivir una experiencia de internacionalización en el aula gracias a la multiculturalidad de los alumnos y profesores que participan en el programa, lo que te dará una red de contactos profesionales de primer nivel. Una opción orientada a desenvolverte con naturalidad en proyectos globales, aplicando la terminología técnica y las dinámicas del sector.
Salidas Profesionales del Máster en Data Science y Business Intelligence
El Máster en Data Science y Business Intelligence te prepara para asumir posiciones estratégicas en un sector en plena expansión, donde la analítica de datos, la inteligencia artificial y la inteligencia de negocio son competencias clave para las empresas.
Según el Foro Económico Mundial (Future of Jobs Report 2025), los perfiles relacionados con ciencia de datos, inteligencia artificial y análisis avanzado se encuentran entre los de mayor crecimiento a nivel global, con una demanda en constante aumento y una alta empleabilidad en el mercado laboral.
Con las competencias adquiridas durante el programa, desarrollarás un perfil técnico y analítico capaz de abordar proyectos de análisis, modelado y explotación de datos en distintos sectores.
Este máster te permitirá integrarte en equipos multidisciplinares y liderar proyectos de transformación digital, aportando valor real a las organizaciones a través del uso estratégico de los datos.
Podrás acceder a roles como:
-
Data Scientist
Analiza grandes volúmenes de datos y desarrolla modelos predictivos para la toma de decisiones.
-
Data Engineer
Diseña y gestiona infraestructuras de datos escalables y sistemas de procesamiento masivo.
-
Analista de Business Intelligence (BI)
Transforma datos en insights estratégicos mediante visualización avanzada.
-
Especialista en Inteligencia Artificial
Desarrolla soluciones basadas en machine learning y automatización inteligente.
-
Consultor Senior en Data & Analytics
Asesora en la implementación de estrategias basadas en datos.
-
Arquitecto de Datos
Define la estructura y organización de los sistemas de datos en entornos complejos.
-
Experto en MLOps
Implementa y mantiene modelos de machine learning en producción.
Perfil Profesional
Al concluir el Máster en Data Science y Business Intelligence serás capaz de:
- Identificar oportunidades de mejora operativa y estratégica mediante el análisis de datos, aplicando metodologías avanzadas orientadas a la toma de decisiones.
- Analizar y explotar grandes volúmenes de datos procedentes de múltiples fuentes, transformándolos en insights de valor para el negocio.
- Diseñar e implementar modelos predictivos y soluciones de inteligencia artificial para anticipar tendencias y optimizar procesos.
- Aplicar herramientas de business intelligence y visualización de datos para comunicar resultados de forma clara y apoyar la estrategia empresarial.
Datos cuantitativos diferenciales del programa
Opiniones de nuestros estudiantes
Descubre cómo nuestros alumnos ya están trabajando en el sector que les apasiona.
Plan de estudios
El plan de estudios combina formación técnica, analítica y estratégica para que adquieras una visión integral del ciclo de vida del dato.
| Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|
| 1º | Obligatoria | 6 | |
| 1º | Obligatoria | 6 | |
| 1º | Obligatoria | 6 | |
| 1º | Obligatoria | 6 | |
| 1º | Obligatoria | 6 | |
| 2º | Obligatoria | 6 | |
| 2º | Obligatoria | 6 | |
| 2º | Optativa | 6 | |
| 2º | TFM | 12 | |
| Créditos totales | 60 |
Algunas asignaturas del plan de estudios podrán sufrir modificaciones.
Referente a la oferta de asignaturas de carácter optativo, se requerirá un número mínimo de alumnos matriculados en cada asignatura para que ésta se imparta.
Titulación en proceso de evaluación por la Fundación Madri+d y de verificación final por el Consejo de Universidades.
Marca la diferencia en Data Science y Business Intelligence
Vive una experiencia formativa que te conecta con la realidad del sector con proyectos y casos reales y enfréntate a este reto con soluciones innovadoras.
Conoce las mejores prácticas educativas de la mano de expertos y referentes en Análisis de Datos que te trasladan conocimientos especializados para que tu perfil destaque en el sector.
Pon a prueba las competencias adquiridas con la resolución de casos reales y simulados que te conectan con la realidad profesional del sector. Analiza datos y tendencias para crear modelos predictivos, diseña estructuras de gestión y monitoring, genera dashboards que permitan tomar decisiones de éxito.
Certificaciones de Amazón Web Services
Te preparamos para obtener la Certificación de Amazon Web Services con el acceso a cursos oficiales de AWS de Data Analytics, Data Engineering, Cloud Computing y Ciencia de Datos.
Destaca en competencias digitales claves para afrontar los retos tecnológicos actuales y futuros
A través del uso de Python desarrolla habilidades en programación y análisis de datos. Con AWS, aprende a gestionar infraestructuras en la nube para el almacenamiento y procesamiento escalable de datos. Docker te permite el despliegue de aplicaciones en entornos controlados. Mediante Anaconda, optimiza el desarrollo en ciencia de datos con la gestión eficiente de paquetes y entornos virtuales. Crea visualizaciones interactivas y reportes dinámicos con PowerBI, esenciales para la toma de decisiones basada en datos. Adquiere conocimientos sobre el procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información con Spark.
El Máster en Big Data de UNIE se distingue por su enfoque en la innovación tecnológica, integrando aprendizaje práctico y colaborativo en entornos de vanguardia.
Aplica las herramientas más demandadas por las empresas y conviértete en un perfil altamente demandado con competencias actuales e innovadoras.
Profesores del Máster en Data Science y Business Intelligence
El claustro combina docencia y actividad empresarial. Conoce la realidad del sector de la mano de quienes lo lideran.
Luis Sorriguieta
José Fernández Tamames
Manuel Suárez Román
José Cabrero Holgueras
José Luís Jordana
Partners y empresas colaboradoras del sector
Realiza tus prácticas y establece contactos en organizaciones de primer nivel.
Campus Arapiles en Madrid
Campus Arapiles
Donde todo pasa
Donde todo pasa
Nuestras titulaciones destacadas
-
Grado en Ingeniería Informática
Ingeniería, Ciencia y TecnologíaTe ofrece la formación en Informática más completa del mercado, con una visión complementaria de la empresa y la gestión.
-
Grado en Matemáticas
Ingeniería, Ciencia y TecnologíaFormación sólida en Matemáticas con gran componente de estadística y computación. Cuenta con dos especializaciones de alta demanda: Matemáticas Financieras y Matemáticas Computacionales.
-
Grado en Ingeniería Informática Online
Ingeniería, Ciencia y TecnologíaUna formación innovadora en el ámbito de la tecnología, que integra una perspectiva empresarial y de gestión, junto con especializaciones que marcan la diferencia en el mundo laboral.
¿Cuál es el perfil de ingreso para acceder al Máster?
Este máster está diseñado para perfiles que quieren especializarse en el ámbito de Data Science, Business Intelligence o Inteligencia Artificial, y poder desarrollar una carrera en entornos tecnológicos y de negocio. Es especialmente adecuado para:
- Graduados en Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería Informática o Telecomunicaciones que buscan profundizar en analítica avanzada y modelos predictivos.
- Titulados en Matemáticas, Física u otras ingenierías que desean orientar su perfil hacia el análisis de datos y la inteligencia artificial.
- Profesionales con experiencia en entornos tecnológicos o de negocio que quieran especializarse en data science, business intelligence o analítica avanzada.
- Perfiles con conocimientos básicos en programación, matemáticas y estadística interesados en aplicar estas competencias a la resolución de problemas empresariales.
- Candidatos con inquietud por la transformación digital, la innovación y el uso estratégico de los datos en la toma de decisiones.
Requisitos de acceso
Para acceder al máster es necesario contar con una titulación universitaria oficial, conforme a la normativa vigente (Real Decreto 822/2021).
Criterios específicos de admisión
El programa está especialmente orientado a perfiles con formación en áreas técnicas como ingeniería, estadística o ciencia de datos, aunque también pueden acceder otros perfiles científicos o tecnológicos. Si tu formación no incluye conocimientos previos en programación, matemáticas o análisis de datos, podrás cursar complementos formativos diseñados para que afrontes el máster con éxito desde el primer día. También valoramos tu experiencia profesional en el ámbito de los datos, siendo necesario acreditar, en algunos casos, un mínimo de 2 años de experiencia en entornos relacionados con la ciencia de datos o la inteligencia de negocio.
Proceso de admisión en UNIE paso a paso
Nuestro proceso de admisión es personalizado y está diseñado para conocer tu perfil, tu motivación y tu potencial.
1. Solicita admisión
Inicia tu proceso de admisión contactando a nuestros asesores a través del correo [email protected] o en el teléfono +34 919 032 201 y te guiarán en el proceso.
2. Envío de documentación
Realizarás una prueba tipo test que se compone de tres partes: evaluación de competencias y actitudes hacia el trabajo intelectual, inglés y valoración de méritos.
3. Admisión y matriculación
Si la evaluación es favorable, podrás realizar el pago de tu reserva de plaza para asegurarla.
Becas y ayudas universitarias
Preguntas frecuentes sobre el Máster Universitario en Ciencia de Datos y Analítica
Lo que nos diferencia es que en UNIE aprenderás todo el camino que recorre la información: desde cómo se consiguen los datos hasta cómo usarlos para guiar el futuro de una empresa. Está pensado para que aprendas a tomar decisiones estratégicas y liderar el cambio tecnológico que buscan las compañías actuales. Además, todo el plan de estudios es totalmente práctico y las clases las imparten profesionales en activo que trabajan día a día en el sector.
El Máster en Business Intelligence y analítica de datos se imparte de forma presencial en pleno centro de la capital. El Campus Arapiles, situado en el distrito de Chamberí (Calle Arapiles 14).
El perfil de ingreso del máster de ciencia de datos se dirige a graduados universitarios en ingeniería, matemáticas, física, estadística, economía o empresa, así como a profesionales que busquen dar el salto a la analítica. No se requiere experiencia previa en código avanzado, pero sí capacidad analítica y razonamiento lógico. En caso de provenir de áreas de ciencias sociales o de negocio, la dirección académica determinará la necesidad de realizar unos complementos de formación previos en programación o estadística básica para garantizar un óptimo seguimiento de las clases.
En UNIE te prepararás con los programas y herramientas reales que utilizan las empresas líderes del sector hoy en día. Aprenderás a programar desde cero y de forma práctica con Python, el lenguaje más popular del mundo para trabajar con datos, y descubrirás cómo organizar información de manera eficiente. Además, aprenderás a diseñar gráficos y cuadros de mando interactivos con plataformas clave como Power BI y Tableau para presentar tus conclusiones de forma visual y profesional. Como alumno, tendrás acceso gratuito a todas estas licencias, recursos en la nube y laboratorios virtuales durante todo tu año de estudios.
Nuestra metodología es 100% práctica y está pensada para que aprendas haciendo. Trabajarás en proyectos reales inspirados en los retos actuales de las empresas del sector. En las clases presenciales resolverás casos prácticos tal y como lo harías en un puesto de trabajo real, colaborando con tus compañeros y aprendiendo a tomar decisiones estratégicas basadas en datos reales desde el primer día.
Las prácticas curriculares se realizan de forma garantizada en empresas colaboradoras de la industria digital y departamentos de Business Intelligence, donde aplicarás los conocimientos en entornos profesionales y reales. Por su parte, el Trabajo Fin de Máster consiste en el desarrollo de un proyecto aplicado de data science donde integrarás los conocimientos aprendidos a lo largo del curso para resolver un reto de analítica real en una organización.