Grado en Matemáticas
- ModalidadPresencial
- CampusArapiles
- Duración4 años
- IdiomaEspañol
- Créditos240 ECTS
- Comienza enSEPT 2026
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Razones por las que estudiar este programa
Fórmate en Ingeniería, Ciencia y Tecnología con impacto global, sostenible y en conexión con las empresas
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Simulaciones, proyectos y retos reales.
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Un ecosistema de eventos, actividades y clubes.
Presentación del Grado
Prepárate con el Grado en Matemáticas de UNIE para desarrollar tu pensamiento lógico, tu capacidad de abstracción y tu intuición analítica. Una formación orientada a afrontar desafíos complejos y aplicar las matemáticas en sectores con alta demanda profesional.
Dominarás herramientas como RStudio, Matlab y Python para el análisis de datos y la modelización, además de SQL y otros lenguajes de programación que reforzarán tu pensamiento computacional y tu capacidad para diseñar soluciones innovadoras.
Certifícate con los mejores expertos
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IA con Nex·ia
Prepárate para los roles más demandados
Accede a las posiciones con mayor proyección y demanda del mercado actual.
Las principales salidas profesionales del Grado en Matemáticas de UNIE son:
Finanzas, Riesgos y Consultoría
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Analista de Riesgos
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Chief Data Officer (en entornos financieros)
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Analista financiero o de valores
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Estadístico (aplicado a modelos financieros)
Tecnología y Computación
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Analista Programador
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Arquitecto Big Data
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Especialista Big Data
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Director de proyecto TIC
Innovación y Transformación Digital
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Consultor de innovación tecnológica
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Responsable de Proyectos de I+D+i
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Gestión de proyectos de transformación tecnológica
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Especialista en Modelización y Simulación para Innovación
Educación y docencia
Vívelo en primera persona: la voz de nuestros estudiantes
Descubre cómo nuestros alumnos ya están trabajando en el sector que les apasiona.
Marca la diferencia en Matemáticas con UNIE
Con clases magistrales
Conoce las mejores prácticas del sector de la mano de expertos y referentes en Informática y Tecnología que te trasladan conocimientos especializados para que tu perfil destaque en Innovación.
Casos prácticos
Pon a prueba las competencias adquiridas en entornos innovadores donde resolverás casos reales y proyectos simulados potenciando tu creatividad y capacidad de trabajo en equipo. Trabaja el tratamiento de bases de datos reales o realiza estudios estadísticos multivariantes aplicados a simulaciones.
Certificaciones de Amazón Web Services
Te preparamos para obtener la Certificación de Amazon Web Services con el acceso a cursos oficiales de AWS de Cloud Computing y Ciencia de Datos, Ingeniería de Operaciones, DevOps y Seguridad en Cloud, fundamentales para posicionarte en Big Data e Inteligencia Artificial.
Posiciona tu perfil en Ingeniería de Datos, Machine Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural.
Adquiere competencias digitales claves para afrontar los retos tecnológicos actuales y futuros.
- Domina el uso de herramientas como RStudio, Matlab, y Python, fundamentales para el análisis de datos, modelización y resolución de problemas complejos.
- La formación incluye el manejo de programas estadísticos y la capacidad para realizar análisis gráficos y numéricos, competencias clave para interpretar y visualizar resultados con precisión.
- Adquiere dominio de SQL para la gestión y consulta eficiente de bases de datos, así como de lenguajes de programación básicos que sientan las bases de un pensamiento computacional sólido.
El Grado en Matemáticas se distingue por su enfoque en innovación tecnológica, integrando aprendizaje práctico y colaborativo en entornos de vanguardia.
- Forma parte del Club de Ciencias, que fomentan la experimentación en proyectos interdisciplinarios; participa en iniciativas que fortalecen las competencias técnicas, promoviendo el trabajo en equipo y la creatividad, y preparando a los futuros matemáticos para liderar un mundo en constante evolución tecnológica.
Nuestro Grado a través de su Director
Nuestros estudiantes te lo cuentan
Un plan de estudios diseñado para ti
Hemos actualizado el temario para alimentarlo con las últimas tendencias del mercado.
En el primer curso la comprensión del lenguaje matemático será de vital importancia. Recibirás los conocimientos básicos de las diferentes disciplinas que forman las matemáticas puras, como Álgebra, Geometría y Cálculo. También se incluyen los módulos que van a ser el leitmotiv del Grado: La introducción a la programación y las asignaturas básicas de estadística y probabilidad. Además, te irás familiarizando con los conocimientos más avanzados que se impartirán en los dos siguientes cursos y empezarás a fortalecer el pensamiento abstracto.
| Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|
| 1º | Básica | 6 |
| 1º | Básica | 6 |
| 1º | Básica | 6 |
| 1º | Básica | 6 |
| 1º | Básica | 6 |
| 2º | Básica | 6 |
| 2º | Básica | 6 |
| 2º | Básica | 6 |
| 2º | Básica | 6 |
| 2º | Básica | 6 |
| Créditos totales | 60 |
Durante el segundo curso te iniciarás con los estudios matemáticos avanzados. Se imparten asignaturas de disciplinas como la Topología, la Geometría diferencial o las Ecuaciones Diferenciales. Además, tendrás asignaturas más avanzadas de computación y estadística. Empezarás a decidir sobre si prefieres una mención más enfocada a la estadística o a la programación.
| Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|
| 3º | Obligatoria | 6 |
| 3º | Obligatoria | 6 |
| 3º | Obligatoria | 6 |
| 3º | Obligatoria | 6 |
| 3º | Obligatoria | 6 |
| 4º | Obligatoria | 6 |
| 4º | Obligatoria | 6 |
| 4º | Obligatoria | 6 |
| 4º | Obligatoria | 6 |
| 4º | Obligatoria | 6 |
| Créditos totales | 60 |
En el tercer curso entrarás en profundidad en las matemáticas avanzadas. Profundizarás en el análisis de datos y bases de datos, conocimientos fundamentales para el Big Data e Inteligencia Artificial en la mención de matemática computacional. Los contenidos de estadística avanzada repercutirán en ambas menciones, sobre todo en la de matemáticas financieras. En este curso terminarás de decidir qué mención escogerás.
| Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|
| 5º | Obligatoria | 6 |
| 5º | Obligatoria | 6 |
| 5º | Obligatoria | 6 |
| 5º | Obligatoria | 6 |
| 5º | Obligatoria | 6 |
| 6º | Obligatoria | 6 |
| 6º | Obligatoria | 6 |
| 6º | Obligatoria | 6 |
| 6º | Obligatoria | 6 |
| 6º | Obligatoria | 6 |
| Créditos totales | 60 |
Por último, en cuarto curso accederás a la mención de grado, donde te formarás en asignaturas más especializadas. Si te decides por la mención de Matemática Computacional verás la aplicación de las matemáticas avanzadas en disciplinas como el Big Data, la Inteligencia Artificial y la aplicación del Machine Learning a la ciencia de datos. Además, podrás modelizar, validar y comparar estos modelos y trabajar con grandes bases de datos utilizando el lenguaje SQL. El nivel de programación será muy alto. Si por el contrario prefieres las Matemáticas Financieras, te especializarás en la aplicación de las matemáticas en el ámbito de los sistemas financieros y profundizarás en los conocimientos de economía y de los mercados.
También es el año de tu TFG con el que se valorará tu capacidad de resolución del problema matemático presentado y el nivel de asimilación de los conceptos que has estudiado durante la titulación.
| Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|
| 7º | Obligatoria | 6 |
| Optativa I | 7º/8º | Optativa | 6 |
| Optativa II | 7º/8º | Optativa | 6 |
| Optativa III | 7º/8º | Optativa | 6 |
| Optativa IV | 7º/8º | Optativa | 6 |
| 8º | TFG | 6 |
| Optativa V | 7º/8º | Optativa | 6 |
| Optativa VI | 7º/8º | Optativa | 6 |
| Optativa VII | 7º/8º | Optativa | 6 |
| Optativa VIII | 7º/8º | Optativa | 6 |
| Créditos totales | 60 |
En este título se contempla una optatividad de 48 ECTS. El estudiante tendrá la posibilidad de superar estos créditos cursando libremente asignaturas optativas o bien obtener una mención cursando todas aquellas asignaturas incluidas en las menciones.
| Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|
| Optativa | 6 | |
| Optativa | 6 | |
| Optativa | 6 | |
| Optativa | 6 | |
| Optativa | 6 | |
| Optativa | 6 | |
| Optativa | 6 | |
| Optativa | 6 | |
| Créditos totales | 48 |
En este título se contempla una optatividad de 48 ECTS. El estudiante tendrá la posibilidad de superar estos créditos cursando libremente asignaturas optativas o bien obtener una mención cursando todas aquellas asignaturas incluidas en las menciones.
| Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|
| Optativa | 6 | |
| Optativa | 6 | |
| Optativa | 6 | |
| Optativa | 6 | |
| Optativa | 6 | |
| Optativa | 6 | |
| Optativa | 6 | |
| Optativa | 6 | |
| Créditos totales | 48 |
Algunas asignaturas del plan de estudios podrán sufrir modificaciones.
Referente a la oferta de asignaturas de carácter optativo, se requerirá un número mínimo de alumnos matriculados en cada asignatura para que ésta se imparta.
Adicional al título
El Título Formativo de Comunicación Creativa Transmedia te ofrece la posibilidad de formarte en contenidos y competencias extraídas del mundo de la comunicación y de la industria audiovisual.
¿Qué aprenderás?
- Del Brief a la idea
- Storytelling y Oratoria
- Marca Personal
- Fundamentos del Lenguaje Audiovisual
- Tendencias tecnológicas
- Radio y Podcasting
Si te interesa saber más, te dejamos toda la información aquí.
Aprende de profesionales en activo
El claustro combina docencia y actividad empresarial. Conoce la realidad del sector de la mano de quienes lo lideran.
Rocío Navarro
Gemma Campos
Carlos Montes
Rafael Sánchez Lamoneda
Estamos conectados con empresas del sector
Realiza tus prácticas y establece contactos en organizaciones de primer nivel.
Menciones con aprendizaje experiencial
Prácticas con empresas del sector
Integramos prácticas en empresas vinculadas a las asignaturas optativas de la Mención financiera y Mención computacional del Grado en Matemáticas.
- Elige la mención que mejor se adapta a ti: Financiera o Computacional
- Podrás realizar prácticas externas reales vinculadas a las competencias profesionales específicas de tu mención
- Resuelve casos reales, realiza proyectos y aplica de forma prácticas las competencias adquiridas en tu mención
- Integra conocimientos en situaciones reales
- Impulsa tu empleabilidad y orientación profesional
- Refuerza el vínculo estudiante – empresa
Nuestras titulaciones destacadas
-
Grado en Física
Ingeniería, Ciencia y TecnologíaDomina los fundamentos de la Física con un enfoque teórico, científico y experimental, y destaca profesionalmente integrando tecnologías avanzadas como la computación cuántica, el Big Data y la inteligencia artificial.
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Grado en Ingeniería Informática
Ingeniería, Ciencia y TecnologíaTe ofrece la formación en Informática más completa del mercado, con una visión complementaria de la empresa y la gestión. Adelántate a tu especialización de postgrado integrando disciplinas como la digitalización de procesos empresariales, el Blockchain, la Ciberseguridad o el Internet de las Cosas (IoT).
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Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial / Master in Big Data and Business Intelligence
Ingeniería, Ciencia y TecnologíaConviértete en el experto en Big Data, Data Science y Business Intelligence que las empresas y la aparición de las nuevas tecnologías están demandando.
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Grado en Ingeniería Informática Online
Ingeniería, Ciencia y TecnologíaUna formación innovadora en el ámbito de la tecnología, que integra una perspectiva empresarial y de gestión, junto con especializaciones que marcan la diferencia en el mundo laboral.
-
Máster Universitario en Ciberseguridad
Ingeniería, Ciencia y Tecnología
Únete a UNIE en 3 pasos
1. Solicita admisión
Inicia tu proceso de admisión contactando a nuestros asesores a través del correo [email protected] o en el teléfono +34 919 032 201 y te guiarán en el proceso.
2. Envío de documentación
Realizarás una prueba tipo test que se compone de tres partes: evaluación de competencias y actitudes hacia el trabajo intelectual, inglés y valoración de méritos.
3. Admisión y matriculación
Si la evaluación es favorable, podrás realizar el pago de tu reserva de plaza para asegurarla.
Becas y ayudas
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Número de plazas ofertadas: 80
Centro de impartición: Escuela Superior de Ingeniería, Ciencia y Tecnología
Preguntas frecuentes sobre el Grado en Matemáticas
Nuestro campus se encuentra justo en el centro de Madrid, en la calle Arapiles 14. El barrio de Chamberí, uno de los más conocidos de la ciudad más vibrante y cosmopolita de España, se ha convertido además en los últimos años en uno de los gastro spots más animados y divertidos de la ciudad.
El grado en Matemáticas en UNIE ofrece una formación completa, centrando las bases más puras y abstractas de la matemática sin dejar de lado sus aplicaciones reales profundizando en la matemática computacional y financiera.
Se desarrolla un conocimiento profundo de los números, secuencias, patrones y las relaciones entre estos, así como una capacidad suprema de resolución de problemas en cualquier ámbito aplicando un razonamiento analítico adquirido mediante la abstracción que se desarrolla durante la carrera.
El manejo de múltiples programas de computación que permiten una formación en análisis de datos, big data, IA, la computación aplicada a la industria o la gestión de proyectos.
Las prácticas suelen consistir en talleres de problemas en grupo o individuales, simulacros de examen, diseño de casos y, en ocasiones, trabajos en grupo con su consiguiente presentación.
Preferiblemente un egresado de Bachiller Tecnológico-científico o bien de Bachiller de Ciencias de la Salud. En su defecto, egresado de un grado medio o superior con una sólida base matemática.
Un matemático posee una capacidad suprema de resolución de problemas en cualquier ámbito aplicando un razonamiento analítico adquirido mediante la abstracción que se desarrolla durante la carrera; así como aptitudes computacionales y financieras.
El TFG sirve como simulacro de investigación para una futura carrera académica; se elige el tema a desarrollar y puede ser un trabajo de investigación (p.e. un estudio estadístico o un modelo computacional) o bien bibliográfico (profundiza en un tema teórico concreto, p.e. una paradoja matemática).