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CIENCIA Y TECNOLOGÍA

Grado en Matemáticas

Formación sólida en Matemáticas con gran componente de estadística y computación. Cuenta con dos especializaciones de alta demanda en el mercado laboral e investigador: Matemáticas Financieras y Matemáticas Computacionales. 

  • Presencial
  • 4 años
  • 240 ECTS
  • SEP 2024
  • Español
24% de ayuda al estudio hasta el 26 de abril

Presentación del Grado en Matemáticas en Madrid

Este grado te permitirá formarte en el conocimiento del lenguaje y el formalismo de las matemáticas para que puedas afrontar y adaptarte a los retos que vayan apareciendo con los avances tecnológicos. Adquirirás unos buenos cimientos matemáticos con los que podrás dominar el lenguaje con el que se diseña la tecnología. 

En UNIE hemos creado una propuesta con un fuerte componente en estadística y computación matemática que te acompañará durante todo el grado. Así, al margen de la mención que elijas, adquirirás una base sólida en dos disciplinas imprescindibles para poder adaptarte a un entorno cada vez más complejo y voluble. 

Además, accederás a un Título Formativo en Comunicación Creativa Transmedia cursado de modo adicional al grado, ofreciéndote la posibilidad de formarte en contenidos y competencias extraídas del mundo de la comunicación y de la industria audiovisual.

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Razones por las que estudiar Matemáticas en UNIE

  • Formación sólida

    Recibirás una formación completa en fundamentos matemáticos y resolución de problemas.

  • Especialización

    Las menciones más demandadas: Matemáticas Financieras y Matemáticas Computacionales.

  • Estadística y Computación

    Obtendrás un conocimiento profundo en estas dos disciplinas fundamentales. 

  • Perfiles versátiles

    Adquirirás un perfil muy versátil pudiendo adaptarte a los avances tecnológicos actuales.

  • Adicional al título

    Accederás a un Título en Comunicación Creativa Transmedia, complementando así tu aprendizaje.

  • Título Oficial

    Evaluado favorablemente por la Fundación para el Conocimiento madri+d.

La Nueva Universidad

Plan de estudios del Grado en Matemáticas

En el primer curso la comprensión del lenguaje matemático será de vital importancia. Recibirás los conocimientos básicos de las diferentes disciplinas que forman las matemáticas puras, como Álgebra, Geometría y Cálculo. También se incluyen los módulos que van a ser el leitmotiv del Grado: La introducción a la programación y las asignaturas básicas de estadística y probabilidad. Además, te irás familiarizando con los conocimientos más avanzados que se impartirán en los dos siguientes cursos y empezarás a fortalecer el pensamiento abstracto. 

Guías docentes

 

AsignaturaSemestreTipoECTS
Básica6
Básica6
Básica6
Básica6
Básica6
Básica6
Básica6
Básica6
Básica6
Básica6

Créditos totales

  

60

Durante el segundo curso te iniciarás con los estudios matemáticos avanzados. Se imparten asignaturas de disciplinas como la Topología, la Geometría diferencial o las Ecuaciones Diferenciales. Además, tendrás asignaturas más avanzadas de computación y estadística. Empezarás a decidir sobre si prefieres una mención más enfocada a la estadística o a la programación.

AsignaturaSemestreTipoECTS

Estructuras Algebraicas

Obligatoria6

Análisis Funcional

Obligatoria6

Métodos Numéricos para el Álgebra Lineal

Obligatoria6

Base de Datos

Obligatoria6

Análisis Multivariante

Obligatoria6

Geometría Diferencial I

Obligatoria6

Análisis Básico de Variable Compleja

Obligatoria6

Topología en Bajas Dimensiones

Obligatoria6

Lenguajes de Programación y herramientas informáticas

Obligatoria6

Estadística Bayesiana

Obligatoria6

Créditos totales

  

60

En el tercer curso entrarás en profundidad en las matemáticas avanzadas. Profundizarás en el análisis de datos y bases de datos, conocimientos fundamentales para el Big Data e Inteligencia Artificial en la mención de matemática computacional. Los contenidos de estadística avanzada repercutirán en ambas menciones, sobre todo en la de matemáticas financieras. En este curso terminarás de decidir qué mención escogerás.

AsignaturaSemestreTipoECTS

Álgebra Conmutativa

Obligatoria6

Matemática de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias

Obligatoria6

Álgebra Lineal Computacional

Obligatoria6

Ciencia de Datos

Obligatoria6

Modelos y Métodos Estadísticos

Obligatoria6

Geometría Diferencial de Variedades

Obligatoria6

Matemática de Ecuaciones Derivadas Parciales

Obligatoria6

Teoría de la Medida

Obligatoria6

Introducción a las Series Temporales

Obligatoria6

Topología Avanzada

Obligatoria6

Créditos totales

  

60

Por último, en cuarto curso accederás a la mención de grado, donde te formarás en asignaturas más especializadas. Si te decides por la mención de Matemática Computacional verás la aplicación de las matemáticas avanzadas en disciplinas como el Big Data, la Inteligencia Artificial y la aplicación del Machine Learning a la ciencia de datos. Además, podrás modelizar, validar y comparar estos modelos y trabajar con grandes bases de datos utilizando el lenguaje SQL. El nivel de programación será muy alto. Si por el contrario prefieres las Matemáticas Financieras, te especializarás en la aplicación de las matemáticas en el ámbito de los sistemas financieros y profundizarás en los conocimientos de economía y de los mercados.

También es el año de tu TFG con el que se valorará tu capacidad de resolución del problema matemático presentado y el nivel de asimilación de los conceptos que has estudiado durante la titulación.

AsignaturaSemestreTipoECTS

Metodologías ágiles para la gestión de proyectos

Obligatoria6

Optativa I

7º/8ºOptativa6

Optativa II

7º/8ºOptativa6

Optativa III

7º/8ºOptativa6

Optativa IV

7º/8ºOptativa6

Trabajo Fin de Grado

TFG6

Optativa V

7º/8º

Optativa6

Optativa VI

7º/8º

Optativa6

Optativa VII

7º/8º

Optativa6

Optativa VIII

7º/8º

Optativa6

Créditos totales

  

60

En este título se contempla una optatividad de 48 ECTS. El estudiante tendrá la posibilidad de superar estos créditos cursando libremente asignaturas optativas o bien obtener una mención cursando todas aquellas asignaturas incluidas en las menciones.

AsignaturaSemestreTipoECTS

Machine Learning I

 

Optativa

6

Machine Learning II

 Optativa6

Inteligencia Artificial

 Optativa6

Visualización de datos

 Optativa6

Series Temporales en Entornos de Programación Científica

 Optativa6

Minería de Datos

 

Optativa

6

Modelos Gráficos

 

Optativa6

Modelos Gráficos

 

Optativa6

Créditos totales

  

48

En este título se contempla una optatividad de 48 ECTS. El estudiante tendrá la posibilidad de superar estos créditos cursando libremente asignaturas optativas o bien obtener una mención cursando todas aquellas asignaturas incluidas en las menciones.

AsignaturaSemestreTipoECTS

Sistemas y mercados financieros

 

Optativa

6

Macroeconomía I

 Optativa6

Matemáticas Financieras

 Optativa6

Econometría

 Optativa6

Análisis de los estados financieros

 Optativa6

Métodos matemáticos para la toma de decisiones

 

Optativa

6

Planificación financiera

 

Optativa6

Modelos Gráficos

 

Optativa6

Créditos totales

  

48

1. Algunas asignaturas del plan de estudios podrán sufrir modificaciones.

2. Referente a la oferta de asignaturas de carácter optativo, se requerirá un número mínimo de alumnos matriculados en cada asignatura para que ésta se imparta.

Adicional al título

El Título Formativo de Comunicación Creativa Transmedia te ofrece la posibilidad de formarte en contenidos y competencias extraídas del mundo de la comunicación y de la industria audiovisual.

¿Qué aprenderás?

  • Del Brief a la idea
  • Storytelling y Oratoria
  • Marca Personal
  • Fundamentos del Lenguaje Audiovisual
  • Tendencias tecnológicas
  • Radio y Podcasting

 

Si te interesa saber más, te dejamos toda la información aquí.

Salidas profesionales en Grado de Matemáticas

Las principales salidas profesionales del Grado en Matemáticas de UNIE son:

  • Estadístico 
  • Analista de Riesgos
  • Analista Programador 
  • Especialista Big Data 
  • Actuario 
  • Chief Data Officer 
  • Analista financiero o de valores 
  • Arquitecto Big Data 
  • Gestor de transferencia Tecnológica 
  • Director de proyecto TIC
  • Docente de educación superior 
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