Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial / Master in Big Data and Business Intelligence
- ModalidadPresencial
- CampusArapiles
- Duración1 año
- IdiomaEspañol
- Créditos60 ECTS
- Comienza enOCT 2026
Razones por las que estudiar este programa
Fórmate en Ingeniería, Ciencia y Tecnología con impacto global, sostenible y en conexión con las empresas
Accede a un ecosistema empresarial real. Fórmate con las demandas actuales del sector desde el primer día.
Simulaciones, proyectos y retos reales.
Suma valor a tu perfil. Obtén certificaciones de gigantes tecnológicos integrados en tu plan de estudios.
Un ecosistema de eventos, actividades y clubes.
Presentación del Máster
En este máster aprenderás a manejar las herramientas y las tecnologías más innovadoras y necesarias para abordar cualquier aspecto de un proyecto Big Data. No solo en cuanto a su arquitectura y análisis, también a cómo aplicarlo en la toma de decisiones.
Además, el carácter multidisciplinar y altamente técnico de este programa te ayudará a desarrollar las habilidades requeridas en tres aspectos fundamentales de Big Data: la Ingeniería de datos, la ciencia de datos y la Inteligencia de negocio.
Este Máster te prepara para convertirte en el profesional que el sector está demandando como consecuencia del nuevo paradigma en el tratamiento de datos que han traído las nuevas tecnologías.
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Tu formación incluye contenidos co-creados con líderes del sector. Sal al mercado con ventaja competitiva.
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IA con Nex·ia
Prepárate para los roles más demandados
Accede a las posiciones con mayor proyección y demanda del mercado actual.
Con las competencias adquiridas en el Máster en Big Data y Business Intelligence de la UNIE podrás trabajar en cualquier ámbito del big data y de la analítica de negocio:
-
Ingeniería de datos
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Administración de datos
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Ciencia de datos
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Consultoría de Big Data
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Gestión de proyectos en Big Data y Data Science
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Arquitectura de inteligencia de datos
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Análisis de negocio
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Visualización de datos
El programa en datos
Vívelo en primera persona: la voz de nuestros estudiantes
Descubre cómo nuestros alumnos ya están trabajando en el sector que les apasiona.
Un plan de estudios diseñado para ti
Hemos actualizado el temario para alimentarlo con las últimas tendencias del mercado.
Programas docentes del Master Universitario en Big Data y Business Intelligence
En el primer módulo aprenderás la tecnología del Big Data: infraestructura, almacenamiento y procesamiento de grandes cantidades de datos, así como a diseñar, implementar y desplegar una arquitectura Big Data.
| Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|
| 1 | Obligatoria | 6 |
| 1 | Obligatoria | 6 |
| 1 | Obligatoria | 6 |
| Créditos totales | 18 |
Durante el segundo módulo conocerás las herramientas más eficaces para el análisis, modelado y visualización de datos. Esto es, las habilidades de Data Science: preprocesamiento, minería de datos, modelos de regresión, series temporales, métricas, visualización dinámica y cuadros de mando.
| Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|
| 1 | Obligatoria | 6 |
| 1 | Obligatoria | 6 |
| Créditos totales | 12 |
Durante el tercer módulo conocerás las herramientas más eficaces para el análisis, modelado y visualización de datos. Esto es, las habilidades de Data Science: preprocesamiento, minería de datos, modelos de regresión, series temporales, métricas, visualización dinámica y cuadros de mando.
| Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|
| 2 | Obligatoria | 6 |
| 2 | Obligatoria | 6 |
| Créditos totales | 12 |
En el cuarto y quinto módulo, es el momento en que apliques los conocimientos aprendidos en unas prácticas en empresa y, en el último bloque, defenderás tú trabajo final de máster delante de un tribunal de expertos.
| Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|
| 2 | Prácticas Externas | 6 |
| Créditos totales | 6 |
| Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|
| 2 | TFM | 12 |
| Créditos totales | 12 |
Aprende de profesionales en activo
El claustro combina docencia y actividad empresarial. Conoce la realidad del sector de la mano de quienes lo lideran.
José Fernández Tamames
Manuel Suárez Román
José Cabrero Holgueras
David Alba Burbano
Jesús Daniel Franco
Marca la diferencia en Big Data con UNIE
Vive una experiencia formativa que te conecta con la realidad del sector con proyectos y casos reales y enfréntate a este reto con soluciones innovadoras.
Con clases magistrales
Conoce las mejores prácticas educativas de la mano de expertos y referentes en Análisis de Datos que te trasladan conocimientos especializados para que tu perfil destaque en el sector.
Proyectos reales y simulaciones
Pon a prueba las competencias adquiridas con la resolución de casos reales y simulados que te conectan con la realidad profesional del sector. Analiza datos y tendencias para crear modelos predictivos, diseña estructuras de gestión y monitoring, genera dashboards que permitan tomar decisiones de éxito.
Certificaciones de Amazón Web Services
Te preparamos para obtener la Certificación de Amazon Web Services con el acceso a cursos oficiales de AWS de Data Analytics, Data Engineering, Cloud Computing y Ciencia de Datos.
Posiciona tu perfil en Ingeniería, análisis y visualización de datos.
Destaca en competencias digitales claves para afrontar los retos tecnológicos actuales y futuros
A través del uso de Python desarrolla habilidades en programación y análisis de datos. Con AWS, aprende a gestionar infraestructuras en la nube para el almacenamiento y procesamiento escalable de datos. Docker te permite el despliegue de aplicaciones en entornos controlados. Mediante Anaconda, optimiza el desarrollo en ciencia de datos con la gestión eficiente de paquetes y entornos virtuales. Crea visualizaciones interactivas y reportes dinámicos con PowerBI, esenciales para la toma de decisiones basada en datos. Adquiere conocimientos sobre el procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información con Spark.
El Máster en Big Data de UNIE se distingue por su enfoque en la innovación tecnológica, integrando aprendizaje práctico y colaborativo en entornos de vanguardia.
Aplica las herramientas más demandadas por las empresas y conviértete en un perfil altamente demandado con competencias actuales e innovadoras.
Estamos conectados con empresas del sector
Realiza tus prácticas y establece contactos en organizaciones de primer nivel.
Nuestras titulaciones destacadas
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Grado en Ingeniería Informática Online
Ingeniería, Ciencia y TecnologíaUna formación innovadora en el ámbito de la tecnología, que integra una perspectiva empresarial y de gestión, junto con especializaciones que marcan la diferencia en el mundo laboral.
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Grado en Física
Ingeniería, Ciencia y TecnologíaDomina los fundamentos de la Física con un enfoque teórico, científico y experimental, y destaca profesionalmente integrando tecnologías avanzadas como la computación cuántica, el Big Data y la inteligencia artificial.
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Máster Universitario en Ciberseguridad
Ingeniería, Ciencia y Tecnología -
Grado en Matemáticas
Ingeniería, Ciencia y TecnologíaFormación sólida en Matemáticas con gran componente de estadística y computación. Cuenta con dos especializaciones de alta demanda en el mercado laboral e investigador: Matemáticas Financieras y Matemáticas Computacionales.
Perfil de Ingreso del Máster en Big Data y Business Intelligence
Para cursar este máster se recomienda contar con un perfil de ingreso adaptado a las competencias y conocimientos que se abarcan durante el curso.
Se requiere que los alumnos estén en posesión de un título universitario (grado, diplomatura, licenciatura, ingeniería, ingeniería técnica) en alguna de las titulaciones que se detallan a continuación:
- Grado en Ciencia de Datos o equivalente.
- Grado en Ingeniería Informática y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanzas previa.
- Grado en Ingeniería en Telecomunicaciones y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanzas previa.
Se valorará la admisión de estudiantes de otras titulaciones, siempre condicionado a la superación de los complementos formativos:
- Grado/Licenciatura/Diplomatura del área de Matemáticas o Física (o equivalente)
- Grado/Ingeniería Superior del área de la Ingeniería no vinculada a las Tecnologías de la Información y Comunicación
Descubre más sobre el programa
Cristina Marín, estudiante del Máster en Big Data & Business Intelligence de UNIE, habla de su experiencia en la universidad y de la importancia y el papel de un analista de datos en la empresa.
Manuel Suárez, Director del Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos en UNIE, explica en qué consiste el Big Data y los motivos por los que estudiar este máster.
Únete a UNIE en 3 pasos
1. Solicita información
Inicia tu proceso de admisión contactando a nuestros asesores a través del correo [email protected] o en el teléfono + 34 919 032 201 y te guiarán en el proceso.
2. Envío de documentación
Deberás aportar la documentación requerida: certificado académico, currículum vitae y una carta de motivación. Una vez entregada la documentación, la Comisión de Admisión será la encargada de evaluar tu candidatura.
3. Admisión y matriculación
Si la evaluación es favorable, podrás realizar el pago de tu reserva de plaza para asegurarla.
Becas y ayudas
Tal vez te interese
Número de plazas de nuevo ingreso ofertadas: 80
Centro de impartición: Escuela Superior de Ingeniería, Ciencia y Tecnología
Preguntas frecuentes sobre el Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial / Master in Big Data
Con este máster de la UNIE aprenderás a manejar las herramientas y tecnologías más innovadoras para abordar cualquier aspecto de un proyecto Big Data y desarrollarás las habilidades necesarias en tres aspectos fundamentales del Big Data: la ingeniería de datos, la ciencia de datos y la inteligencia de negocio.
Necesitarás tener una base sólida en matemáticas y estadística, así como conocimientos básicos de programación y aptitudes en el manejo de herramientas informáticas.
Los profesionales especializados en Big Data y Business Intelligence son uno de los perfiles más requeridos por el mercado laboral. La demanda aumentó un 50% en 2020 en los sectores de salud, telecomunicaciones, entretenimiento, banca y seguros (informe The Dice Q2 2020 Tech Job Report).
Basada en un enfoque multidisciplinar (tecnología, informática, estadística, machine learning y gestión), nuestra formación te prepara para cubrir la enorme necesidad que tienen las empresas y organizaciones del SXXI de expertos en Big Data que dominen la ciencia de datos y la analítica de negocio.
Serás capaz de diseñar e implementar tecnologías para el modelado, almacenamiento, gestión, procesamiento, análisis y visualización de datos y extraer de ellos el conocimiento necesario para elaborar soluciones Big Data y de inteligencia de negocio de alto valor añadido en la toma de decisiones estratégicas.
Estudiando el Máster en Big Data y Business Intelligence de la UNIE vas a desarrollar unas habilidades altamente técnicas en todo el ciclo de vida del Big Data, lo que le diferencia del resto de titulaciones. Te formaremos en los aspectos fundamentales del Big Data, la Ciencia de Datos y la Inteligencia de Negocio, como por ejemplo diseño y explotación de sistemas de almacenamiento, legislación, privacidad, aseguramiento en entornos Big Data, técnicas de rastreo, procesamiento, indexación y recuperación de información estructurada y no estructurada, optimización para grandes volúmenes de datos, herramientas de visualización, técnicas de ETL, arquitectura de soluciones de inteligencia de negocio, indicadores estratégicos de control de gestión, CRM, BPM,…
Las prácticas docentes consisten en sesiones de trabajo basadas en los aspectos teóricos explicados en clase. Para ello tendrás a tu disposición los servicios del laboratorio informático de UNIE donde se resolverán problemas, se plantearán casos prácticos, se harán simulaciones y se diseñarán proyectos. Trabajarás de forma individual o colaborativa, dependiendo de las características de cada sesión práctica.
Las características de este máster implican que el perfil de estudiante sea heterogéneo. Sin embargo, existen titulaciones de ámbitos más afines como la Ciencia de Datos, Ingeniería Informática, Ingeniería en Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Ingeniería Superior del área de la Ingeniería no vinculada a las Tecnologías de la Información y Comunicación.
Para cubrir las posibles deficiencias formativas que pudieran existir necesitarás realizar complementos formativos técnicos y matemáticos diseñados específicamente para este máster.
Nuestro máster en Big Data y Business Intelligence incluye unas prácticas obligatorias de 150 horas en una de las empresas de los sectores tecnológico, financiero, de salud y consultoría con las que tenemos suscritos convenios. Tendrás un tutor en la universidad y otro en la empresa que supervisarán tu desarrollo.
Consistirá en el estudio de un caso original o de carácter aplicado, en cuya elección y elaboración contarás con la orientación de un tutor. Al acabar tendrás que defenderlo ante un tribunal formado por tres profesores o colaboradores que ostenten la categoría de doctor.
Las especificaciones mínimas requeridas para esta titulación son Windows 7 o posterior, 64 bits Procesador i5 o equivalente con al menos 4 GB de RAM, aunque lo recomendable es 8 GB o más.
Aprenderás a desenvolverte con el manejo de los siguientes softwares: Apache Hadoop (framework), MongoDB, Cassandra (bases de datos escalable), Elasticsearch (herramienta de búsqueda), ApacheSpark (motor de procesamiento), ApacheStorm (computación distribuida tiempo real), lenguajes R y Python, Pentaho (generación de informes, ETL, análisis de datos), QlikView (plataforma de BI líder del mercado), Microsoft PowerBI (visualización datos y creación de informes), Oracle BI (interfaz de visualización), Tableau (visualización, cuadros de mando) y SAP BI (análisis de datos y desarrollo de modelos de aprendizaje automático).
Algunas asignaturas del plan de estudios podrán sufrir modificaciones.
Referente a la oferta de asignaturas de carácter optativo, se requerirá un número mínimo de alumnos matriculados en cada asignatura para que ésta se imparta.
Seguridad y rigor de los exámenes gracias a un sistema de acreditación visual y antifraude, mediante autenticación por parte de un agente humano y una segunda cámara de control del entorno del alumno para exámenes online y a un sistema de monitorización de la actividad de la pantalla para exámenes online y presenciales, que te permitirá conseguir tu título con total protección, aportando garantía, seguridad y con la oficialidad que otorga ANECA. Consulta los requisitos técnicos y de sistema para usar la aplicación de supervisión de exámenes online.