
Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) e Inteligencia Empresarial (Business Intelligence)
Conviértete en el experto en Big Data, Data Science y Business Intelligence que las empresas y la aparición de las nuevas tecnologías están demandando.
- Título oficial
- Presencial
- 1 año
- 60 ECTS
- NOV 2023
- Español
Presentación del Postgrado en Big Data y Business Intelligence en Madrid
En este máster aprenderás a manejar las herramientas y las tecnologías más innovadoras y necesarias para abordar cualquier aspecto de un proyecto Big Data. No solo en cuanto a su arquitectura y análisis, también a cómo aplicarlo en la toma de decisiones.
Además, el carácter multidisciplinar y altamente técnico de este programa te ayudará a desarrollar las habilidades requeridas en tres aspectos fundamentales de Big Data: la Ingeniería de datos, la ciencia de datos y la Inteligencia de negocio.
Este Máster te prepara para convertirte en el profesional que el sector está demandando como consecuencia del nuevo paradigma en el tratamiento de datos que han traído las nuevas tecnologías.
Plan de estudios
En el primer módulo aprenderás la tecnología del Big Data: infraestructura, almacenamiento y procesamiento de grandes cantidades de datos, así como a diseñar, implementar y desplegar una arquitectura Big Data.
Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
---|---|---|---|
Fundamentos de la tecnología Big Data | 1º | Obligatoria | 6 |
Procesamiento de datos masivos | 1º | Obligatoria | 6 |
Cloud Computing | 1º | Obligatoria | 6 |
Créditos totales | 18 |
Durante el segundo módulo conocerás las herramientas más eficaces para el análisis, modelado y visualización de datos. Esto es, las habilidades de Data Science: preprocesamiento, minería de datos, modelos de regresión, series temporales, métricas, visualización dinámica y cuadros de mando.
Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
---|---|---|---|
Estadística avanzada y Minería de datos | 1º | Obligatoria | 6 |
Visualización de datos | 1º | Obligatoria | 6 |
| |||
Créditos totales | 12 |
Durante el segundo módulo conocerás las herramientas más eficaces para el análisis, modelado y visualización de datos. Esto es, las habilidades de Data Science: preprocesamiento, minería de datos, modelos de regresión, series temporales, métricas, visualización dinámica y cuadros de mando.
Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
---|---|---|---|
Soluciones de Inteligencia de negocio | 2º | Obligatoria | 6 |
Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas | 2º | Obligatoria | 6 |
| |||
Créditos totales | 12 |
En el cuarto y quinto módulo, es el momento en que apliques los conocimientos aprendidos en unas prácticas en empresa y, en el último bloque, defenderás tú trabajo final de máster delante de un tribunal de expertos.
Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
---|---|---|---|
Prácticas externas | 2º | Prácticas Ext. | 6 |
| |||
Créditos totales | 6 |
Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
---|---|---|---|
Trabajo fin de máster | 2º | TFM | 12 |
| |||
Créditos totales | 12 |
1. Algunas asignaturas del plan de estudios podrán sufrir modificaciones.
2. Referente a la oferta de asignaturas de carácter optativo, se requerirá un número mínimo de alumnos matriculados en cada asignatura para que ésta se imparta
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Acceso y salidas profesionales
Con las competencias adquiridas en el Máster en Big Data y Business Intelligence de la UNIE podrás trabajar en cualquier ámbito del big data y de la analítica de negocio:
- Ingeniería de datos
- Gestión de proyectos en Big Data y Data Science
- Administración de datos
- Arquitectura de inteligencia de datos
- Ciencia de datos
- Análisis de negocio
- Consultoría de Big Data
- Visualización de datos
Para cursar este máster se recomienda contar con un perfil de ingreso adaptado a las competencias y conocimientos que se abarcan durante el curso.