Grado en Matemáticas
Formación sólida en Matemáticas con gran componente de estadística y computación. Cuenta con dos especializaciones de alta demanda en el mercado laboral e investigador: Matemáticas Financieras y Matemáticas Computacionales.
Presentación de la licenciatura en Matemáticas en Madrid
Este grado te permitirá formarte en el conocimiento del lenguaje y el formalismo de las matemáticas para que puedas afrontar y adaptarte a los retos que vayan apareciendo con los avances tecnológicos. Adquirirás unos buenos cimientos matemáticos con los que podrás dominar el lenguaje con el que se diseña la tecnología.
En la UNIE hemos creado una propuesta con un fuerte componente en estadística y computación matemática que te acompañará durante todo el grado. Así, al margen de la mención que elijas, adquirirás una base sólida en dos disciplinas imprescindibles para poder adaptarte a un entorno cada vez más complejo y voluble.
- El próximo curso comienza
- Sep 2022
Razones por las que estudiar Matemáticas en UNIE
Formación sólida
Con esta carrera en Matemáticas, recibirás una formación completa en fundamentos matemáticos que te proporcionarán una amplia visión para resolver problemas complejos.
Especialización
Te ofrece dos menciones con una gran demanda en el ámbito laboral e investigador: Matemáticas Financieras y Matemáticas Computacionales.
Estadística y Computación
Adquirirás un conocimiento profundo en estas dos disciplinas fundamentales que te permitirán adaptarte a entornos volubles y superar los nuevos retos tecnológicos.
Perfiles versátiles
Gracias a tu sólida base matemática, adquirirás un perfil muy versátil pudiendo adaptarte a los cambios impulsados por los avances tecnológicos. Esta es una habilidad muy demandada por el mercado laboral en la actualidad.
Programación con base matemática
Aprenderás a utilizar lenguajes como Python, R, Matlab o Octave GNU. Además, podrás manejar el procesador de textos profesional LaTeX, familiarizarte con las metodologías ágiles e interpretar el lenguaje SQL para la gestión de bases de datos.
Título Oficial
Evaluado favorablemente por la Fundación para el Conocimiento madri+d. Tiene validez en los países del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
Salidas Profesionales de la carrera en Matemáticas
Las principales salidas profesionales del Grado en Matemáticas de UNIE son:
- Estadístico
- Analista de Riesgos
- Analista Programador
- Especialista Big Data
- Actuario
- Chief Data Officer
- Analista financiero o de valores
- Arquitecto Big Data
- Gestor de transferencia Tecnológica
- Director de proyecto TIC
- Docente de educación superior
Situación del mercado profesional del Grado en Matemáticas
Los estudiantes con titulaciones universitarias vinculadas a las matemáticas y la estadística tienen una tasa de empleo del 79,7%, lo que casi duplica a la media del resto de egresados.
Según datos oficiales publicados en la Encuesta de Población Activa (EPA) del Instituto nacional de estadística (INE).
Plan de estudios
En el primer curso la comprensión del lenguaje matemático será de vital importancia. Recibirás los conocimientos básicos de las diferentes disciplinas que forman las matemáticas puras, como Álgebra, Geometría y Cálculo. También se incluyen los módulos que van a ser el leitmotiv del Grado: La introducción a la programación y las asignaturas básicas de estadística y probabilidad. Además, te irás familiarizando con los conocimientos más avanzados que se impartirán en los dos siguientes cursos y empezarás a fortalecer el pensamiento abstracto.
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AsignaturaSemestreTipoECTS
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Álgebra Lineal ISemestre: 1ºBásica6
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Cálculo en una variableSemestre: 1ºBásica6
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Aproximación NuméricaSemestre: 1ºBásica6
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Introducción a la ProgramaciónSemestre: 1ºBásica6
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Estadística Descriptiva e inferencialSemestre: 1ºBásica6
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Geometría ProyectivaSemestre: 2ºBásica6
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Cálculo en varias variablesSemestre: 2ºBásica6
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Matemática ProbabilísticaSemestre: 2ºBásica6
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Programación AvanzadaSemestre: 2ºBásica6
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Topología ElementalSemestre: 2ºBásica6
- Créditos totales60
Durante el segundo curso te iniciarás con los estudios matemáticos avanzados. Se imparten asignaturas de disciplinas como la Topología, la Geometría diferencial o las Ecuaciones Diferenciales. Además, tendrás asignaturas más avanzadas de computación y estadística. Empezarás a decidir sobre si prefieres una mención más enfocada a la estadística o a la programación.
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AsignaturaSemestreTipoECTS
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Estructuras AlgebraicasSemestre: 3ºObligatoria6
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Análisis FuncionalSemestre: 3ºObligatoria6
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Métodos Numéricos para el Álgebra LinealSemestre: 3ºObligatoria6
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Base de DatosSemestre: 3ºObligatoria6
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Análisis MultivarianteSemestre: 3ºObligatoria6
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Geometría Diferencial ISemestre: 4ºObligatoria6
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Análisis Básico de Variable ComplejaSemestre: 4ºObligatoria6
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Topología en Bajas DimensionesSemestre: 4ºObligatoria6
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Lenguajes de Programación y herramientas informáticasSemestre: 4ºObligatoria6
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Estadística BayesianaSemestre: 4ºObligatoria6
- Créditos totales60
En el tercer curso entrarás en profundidad en las matemáticas avanzadas. Profundizarás en el análisis de datos y bases de datos, conocimientos fundamentales para el Big Data e Inteligencia Artificial en la mención de matemática computacional. Los contenidos de estadística avanzada repercutirán en ambas menciones, sobre todo en la de matemáticas financieras. En este curso terminarás de decidir qué mención escogerás.
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AsignaturaSemestreTipoECTS
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Álgebra ConmutativaSemestre: 5ºObligatoria6
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Matemática de Ecuaciones Diferenciales OrdinariasSemestre: 5ºObligatoria6
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Álgebra Lineal ComputacionalSemestre: 5ºObligatoria6
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Ciencia de DatosSemestre: 5ºObligatoria6
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Modelos y Métodos EstadísticosSemestre: 5ºObligatoria6
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Geometría Diferencial de VariedadesSemestre: 6ºObligatoria6
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Matemática de Ecuaciones Derivadas ParcialesSemestre: 6ºObligatoria6
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Teoría de la MedidaSemestre: 6ºObligatoria6
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Introducción a las Series TemporalesSemestre: 6ºObligatoria6
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Topología AvanzadaSemestre: 6ºObligatoria6
- Créditos totales60
Por último, en cuarto curso accederás a la mención de grado, donde te formarás en asignaturas más especializadas. Si te decides por la mención de Matemática Computacional verás la aplicación de las matemáticas avanzadas en disciplinas como el Big Data, la Inteligencia Artificial y la aplicación del Machine Learning a la ciencia de datos. Además, podrás modelizar, validar y comparar estos modelos y trabajar con grandes bases de datos utilizando el lenguaje SQL. El nivel de programación será muy alto. Si por el contrario prefieres las Matemáticas Financieras, te especializarás en la aplicación de las matemáticas en el ámbito de los sistemas financieros y profundizarás en los conocimientos de economía y de los mercados.
También es el año de tu TFG con el que se valorará tu capacidad de resolución del problema matemático presentado y el nivel de asimilación de los conceptos que has estudiado durante la titulación.
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AsignaturaSemestreTipoECTS
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Metodologías ágiles para la gestión de proyectosSemestre: 7ºObligatoria6
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Optativa ISemestre: 7º/8ºOptativa6
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Optativa IISemestre: 7º/8ºOptativa6
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Optativa IIISemestre: 7º/8ºOptativa6
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Optativa IVSemestre: 7º/8ºOptativa6
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Trabajo Fin de GradoSemestre: 8ºTFG6
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Optativa VSemestre: 7º/8ºOptativa6
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Optativa VISemestre: 7º/8ºOptativa6
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Optativa VIISemestre: 7º/8ºOptativa6
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Optativa VIIISemestre: 7º/8ºOptativa6
- Créditos totales60
En este título se contempla una optatividad de 48 ECTS. El estudiante tendrá la posibilidad de superar estos créditos cursando libremente asignaturas optativas o bien obtener una mención cursando todas aquellas asignaturas incluidas en las menciones.
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AsignaturaSemestreTipoECTS
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Machine Learning IOptativa6
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Machine Learning IIOptativa6
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Inteligencia ArtificialOptativa6
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Visualización de datosOptativa6
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Series Temporales en Entornos de Programación CientíficaOptativa6
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Big DataOptativa6
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Minería de DatosOptativa6
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Modelos GráficosOptativa6
- Créditos totales48
En este título se contempla una optatividad de 48 ECTS. El estudiante tendrá la posibilidad de superar estos créditos cursando libremente asignaturas optativas o bien obtener una mención cursando todas aquellas asignaturas incluidas en las menciones.
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AsignaturaSemestreTipoECTS
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Sistemas y mercados financierosOptativa6
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Macroeconomía IOptativa6
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Matemáticas FinancierasOptativa6
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EconometríaOptativa6
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Análisis de los estados financierosOptativa6
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Métodos matemáticos para la toma de decisionesOptativa6
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Macroeconomía IIOptativa6
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Planificación financieraOptativa6
- Créditos totales48
1. Algunas asignaturas del plan de estudios podrán sufrir modificaciones.
2. Referente a la oferta de asignaturas de carácter optativo, se requerirá un número mínimo de alumnos matriculados en cada asignatura para que ésta se imparta
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“Nuestro claustro de profesores se caracteriza por contar con expertos de distintas disciplinas, con conocimientos teóricos y prácticos idóneos en cada asignatura. Además, se contará con profesionales de distintas nacionalidades y con experiencia en otros territorios, lo cual permitirá aportar una visión más global, además de multidisciplinar. Se priorizará contar con doctores acreditados y se valoran positivamente a aquellas profesionales que han compatibilizado el mundo académico con el ejercicio de la profesión, ya que esto les permite transmitir con las metodologías docentes adecuadas, cómo debe afrontarse el alumno al mundo real.
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3. Admisión
y matriculación
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