Ciencias y Tecnología

Grado en Matemáticas

Formación sólida en Matemáticas con gran componente de estadística y computación. Cuenta con dos especializaciones de alta demanda en el mercado laboral e investigador: Matemáticas Financieras y Matemáticas Computacionales. 

Título oficial
users-classPresencial
4 Años
240 ECTS
Español
Arapiles - Madrid

Presentación de la licenciatura en Matemáticas en Madrid

Este grado te permitirá formarte en el conocimiento del lenguaje y el formalismo de las matemáticas para que puedas afrontar y adaptarte a los retos que vayan apareciendo con los avances tecnológicos. Adquirirás unos buenos cimientos matemáticos con los que podrás dominar el lenguaje con el que se diseña la tecnología. 

En la UNIE hemos creado una propuesta con un fuerte componente en estadística y computación matemática que te acompañará durante todo el grado. Así, al margen de la mención que elijas, adquirirás una base sólida en dos disciplinas imprescindibles para poder adaptarte a un entorno cada vez más complejo y voluble.

El próximo curso comienza
Sep 2022

Salidas Profesionales de la carrera en Matemáticas

Las principales salidas profesionales del Grado en Matemáticas de UNIE son:

  • Estadístico 
  • Analista de Riesgos
  • Analista Programador 
  • Especialista Big Data 
  • Actuario 
  • Chief Data Officer 
  • Analista financiero o de valores 
  • Arquitecto Big Data 
  • Gestor de transferencia Tecnológica 
  • Director de proyecto TIC
  • Docente de educación superior 

Situación del mercado profesional del Grado en Matemáticas

Los estudiantes con titulaciones universitarias vinculadas a las matemáticas y la estadística tienen una tasa de empleo del 79,7%, lo que casi duplica a la media del resto de egresados.

Según datos oficiales publicados en la Encuesta de Población Activa (EPA) del Instituto nacional de estadística (INE).

Plan de estudios

En el primer curso la comprensión del lenguaje matemático será de vital importancia. Recibirás los conocimientos básicos de las diferentes disciplinas que forman las matemáticas puras, como Álgebra, Geometría y Cálculo. También se incluyen los módulos que van a ser el leitmotiv del Grado: La introducción a la programación y las asignaturas básicas de estadística y probabilidad. Además, te irás familiarizando con los conocimientos más avanzados que se impartirán en los dos siguientes cursos y empezarás a fortalecer el pensamiento abstracto. 

 

  • Asignatura
    Semestre
    Tipo
    ECTS
  • Álgebra Lineal I
    Semestre:
    Básica
    6
  • Cálculo en una variable
    Semestre:
    Básica
    6
  • Aproximación Numérica
    Semestre:
    Básica
    6
  • Introducción a la Programación
    Semestre:
    Básica
    6
  • Estadística Descriptiva e inferencial
    Semestre:
    Básica
    6
  • Geometría Proyectiva
    Semestre:
    Básica
    6
  • Cálculo en varias variables
    Semestre:
    Básica
    6
  • Matemática Probabilística
    Semestre:
    Básica
    6
  • Programación Avanzada
    Semestre:
    Básica
    6
  • Topología Elemental
    Semestre:
    Básica
    6
  • Créditos totales
    60

Durante el segundo curso te iniciarás con los estudios matemáticos avanzados. Se imparten asignaturas de disciplinas como la Topología, la Geometría diferencial o las Ecuaciones Diferenciales. Además, tendrás asignaturas más avanzadas de computación y estadística. Empezarás a decidir sobre si prefieres una mención más enfocada a la estadística o a la programación.

 

  • Asignatura
    Semestre
    Tipo
    ECTS
  • Estructuras Algebraicas
    Semestre:
    Obligatoria
    6
  • Análisis Funcional
    Semestre:
    Obligatoria
    6
  • Métodos Numéricos para el Álgebra Lineal
    Semestre:
    Obligatoria
    6
  • Base de Datos
    Semestre:
    Obligatoria
    6
  • Análisis Multivariante
    Semestre:
    Obligatoria
    6
  • Geometría Diferencial I
    Semestre:
    Obligatoria
    6
  • Análisis Básico de Variable Compleja
    Semestre:
    Obligatoria
    6
  • Topología en Bajas Dimensiones
    Semestre:
    Obligatoria
    6
  • Lenguajes de Programación y herramientas informáticas
    Semestre:
    Obligatoria
    6
  • Estadística Bayesiana
    Semestre:
    Obligatoria
    6
  • Créditos totales
    60

En el tercer curso entrarás en profundidad en las matemáticas avanzadas. Profundizarás en el análisis de datos y bases de datos, conocimientos fundamentales para el Big Data e Inteligencia Artificial en la mención de matemática computacional. Los contenidos de estadística avanzada repercutirán en ambas menciones, sobre todo en la de matemáticas financieras. En este curso terminarás de decidir qué mención escogerás.

 

 

  • Asignatura
    Semestre
    Tipo
    ECTS
  • Álgebra Conmutativa
    Semestre:
    Obligatoria
    6
  • Matemática de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
    Semestre:
    Obligatoria
    6
  • Álgebra Lineal Computacional
    Semestre:
    Obligatoria
    6
  • Ciencia de Datos
    Semestre:
    Obligatoria
    6
  • Modelos y Métodos Estadísticos
    Semestre:
    Obligatoria
    6
  • Geometría Diferencial de Variedades
    Semestre:
    Obligatoria
    6
  • Matemática de Ecuaciones Derivadas Parciales
    Semestre:
    Obligatoria
    6
  • Teoría de la Medida
    Semestre:
    Obligatoria
    6
  • Introducción a las Series Temporales
    Semestre:
    Obligatoria
    6
  • Topología Avanzada
    Semestre:
    Obligatoria
    6
  • Créditos totales
    60

Por último, en cuarto curso accederás a la mención de grado, donde te formarás en asignaturas más especializadas. Si te decides por la mención de Matemática Computacional verás la aplicación de las matemáticas avanzadas en disciplinas como el Big Data, la Inteligencia Artificial y la aplicación del Machine Learning a la ciencia de datos. Además, podrás modelizar, validar y comparar estos modelos y trabajar con grandes bases de datos utilizando el lenguaje SQL. El nivel de programación será muy alto. Si por el contrario prefieres las Matemáticas Financieras, te especializarás en la aplicación de las matemáticas en el ámbito de los sistemas financieros y profundizarás en los conocimientos de economía y de los mercados.

También es el año de tu TFG con el que se valorará tu capacidad de resolución del problema matemático presentado y el nivel de asimilación de los conceptos que has estudiado durante la titulación.

 

  • Asignatura
    Semestre
    Tipo
    ECTS
  • Metodologías ágiles para la gestión de proyectos
    Semestre:
    Obligatoria
    6
  • Optativa I
    Semestre: 7º/8º
    Optativa
    6
  • Optativa II
    Semestre: 7º/8º
    Optativa
    6
  • Optativa III
    Semestre: 7º/8º
    Optativa
    6
  • Optativa IV
    Semestre: 7º/8º
    Optativa
    6
  • Trabajo Fin de Grado
    Semestre:
    TFG
    6
  • Optativa V
    Semestre: 7º/8º
    Optativa
    6
  • Optativa VI
    Semestre: 7º/8º
    Optativa
    6
  • Optativa VII
    Semestre: 7º/8º
    Optativa
    6
  • Optativa VIII
    Semestre: 7º/8º
    Optativa
    6
  • Créditos totales
    60

En este título se contempla una optatividad de 48 ECTS. El estudiante tendrá la posibilidad de superar estos créditos cursando libremente asignaturas optativas o bien obtener una mención cursando todas aquellas asignaturas incluidas en las menciones.

 

  • Asignatura
    Semestre
    Tipo
    ECTS
  • Machine Learning I
    Optativa
    6
  • Machine Learning II
    Optativa
    6
  • Inteligencia Artificial
    Optativa
    6
  • Visualización de datos
    Optativa
    6
  • Series Temporales en Entornos de Programación Científica
    Optativa
    6
  • Big Data
    Optativa
    6
  • Minería de Datos
    Optativa
    6
  • Modelos Gráficos
    Optativa
    6
  • Créditos totales
    48

En este título se contempla una optatividad de 48 ECTS. El estudiante tendrá la posibilidad de superar estos créditos cursando libremente asignaturas optativas o bien obtener una mención cursando todas aquellas asignaturas incluidas en las menciones.

 

  • Asignatura
    Semestre
    Tipo
    ECTS
  • Sistemas y mercados financieros
    Optativa
    6
  • Macroeconomía I
    Optativa
    6
  • Matemáticas Financieras
    Optativa
    6
  • Econometría
    Optativa
    6
  • Análisis de los estados financieros
    Optativa
    6
  • Métodos matemáticos para la toma de decisiones
    Optativa
    6
  • Macroeconomía II
    Optativa
    6
  • Planificación financiera
    Optativa
    6
  • Créditos totales
    48

1. Algunas asignaturas del plan de estudios podrán sufrir modificaciones.

2. Referente a la oferta de asignaturas de carácter optativo, se requerirá un número mínimo de alumnos matriculados en cada asignatura para que ésta se imparta

Partners

Profesionales globales al servicio de tu educación

Luana Gava Decana de la facultad de ciencias sociales aplicadas y de la comunicación

“Nuestro claustro de profesores se caracteriza por contar con expertos de distintas disciplinas, con conocimientos teóricos y prácticos idóneos en cada asignatura. Además, se contará con profesionales de distintas nacionalidades y con experiencia en otros territorios, lo cual permitirá aportar una visión más global, además de multidisciplinar. Se priorizará contar con doctores acreditados y se valoran positivamente a aquellas profesionales que han compatibilizado el mundo académico con el ejercicio de la profesión, ya que esto les permite transmitir con las metodologías docentes adecuadas, cómo debe afrontarse el alumno al mundo real.

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3. Admisión
y matriculación

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