Máster en Formación Permanente en Inteligencia Artificial y Deep Learning Online

Currículum Vitae

Formación académica

• Ingeniero Superior de Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid.
• Ingeniero Técnico de Telecomunicaciones por la misma universidad.

Experiencia profesional

• Líder sénior con una sólida trayectoria en el desarrollo estratégico de productos software, abarcando múltiples tecnologías y procesos.
• Más de 28 años de experiencia en el sector TIC, destacando por su capacidad para liderar organizaciones complejas, gestionar proyectos de gran escala y fomentar la innovación tecnológica y organizativa.
• Especialista en transformación digital, innovación continua y desarrollo de talento, ha colaborado activamente con universidades, escuelas profesionales y fundaciones en el diseño e impartición de programas formativos.
• Además, ha participado en la propuesta y ejecución de proyectos europeos centrados en redes 5G y aplicaciones de inteligencia artificial, como los Digital Twins.

Trayectoria destacada

• Dirección estratégica y ejecución de proyectos de desarrollo software, con responsabilidad financiera y de recursos en un área de más de 300 personas.
• Gestión de portfolio en una área con más de 700 profesionales.
• Dirección de en innovación y desarrollo tecnológico de producto.
• Máxima responsabilidad técnica en el desarrollo de productos TelCo de alto impacto.

Logros y certificaciones

• Autor de varias patentes en el ámbito de las telecomunicaciones.
• Certificación en Ericsson AI Drivers License, entre otras formaciones en inteligencia artificial.
• Primer profesional certificado en España con UX-PM Nivel 3.
• Certificación en SAFe 4 Agile, junto con otras acreditaciones en metodologías ágiles y gestión de producto.
• Formación extensiva en liderazgo para el desarrollo de organizaciones e individuos.

Currículum Vitae

Formación académica

• Doctor (cum laude) en Telecomunicaciones por la Universidad Carlos III de Madrid
• Executive Master in Business Administración EAE Business School Madrid y la Universitat de Barcelona
• Máster en Ingeniería Telemática Universidad Carlos III de Madrid y la Universitat Politècnica de Catalunya.
• Grado en Ingeniería Técnica de Telecomunicaciones Universidad Politécnica de Madrid.

Experiencia profesional

• Más de 15 años de experiencia laboral en la industria de las telecomunicaciones, en proyectos de investigación europeos, en proveedores de equipos de red (Ericsson, HPE), y en proveedores de servicios de comunicación (KPN Países Bajos).
• Posee certificados profesionales en inteligencia artificial, cloud público y privado, y computación cloud-native por parte de proveedores como la Cloud Native Computing Foundation, Google, Amazon, Microsoft, Red Hat, IBM, VMware, y Nokia, entre otros.
• Es autor de artículos científicos en las áreas de comunicaciones inalámbricas e ingeniería de software en revistas indexadas, un capítulo de libro, así como de patentes en el campo de la inteligencia artificial.
• Sus intereses de investigación incluyen redes 5G y 6G, la estandarización en 3GPP y O-RAN, así como la aplicación de arquitecturas de software cloud-native y de inteligencia artificial para el desarrollo y operación de redes autónomas.

Méritos: premios y reconocimientos

• Graduado en el top 1% de la promoción en el Executive Master in Business Administration por la EAE Business School Madrid y la Universitat de Barcelona, promoción 2211. Abril de 2024.
• Beca a la Excelencia Académica otorgada por la EAE Business School en el Executive Master in Business Administration. EAE Business School Madrid, 2021.
• Primer Premio en el Concurso Nacional de Escuelas de Ingeniería Técnica de Telecomunicación "Premio Liberalización de las Telecomunicaciones". Mejor expediente académico y Proyecto Fin de Carrera a nivel nacional en la titulación de Ingeniería Técnica de Telecomunicaciones, especialidad en Telemática. Colegio Oficial de Ingenieros Técnicos de Telecomunicación (COITT). Diciembre de 2009.
• Premio al Mejor Estudiante (primero de promoción) en Ingeniería Técnica de Telecomunicación. Graduado 1º de su promoción (plan 2000, VI promoción) en la Universidad Politécnica de Madrid, especialidad en Telemática. Noviembre de 2009.

Artículos publicados. Temáticas

• Aplicación de inteligencia artificial (IA) y computación cloud-native en sistemas de información para investigación clínica.
• Arquitectura de servicios y composición dinámica en ecosistemas inteligentes para IoT.
• Espacios inteligentes y entornos basados en middleware orientado a servicios.
• Construcción de infraestructuras inteligentes orientadas a servicios sobre redes de sensores ad hoc.
• Integración de redes embebidas en la nube de servicios.
• Middleware orientado a servicios y consciente del conocimiento para servicios persuasivos.
• Composición y despliegue de servicios e-health sobre redes de sensores inalámbricas.
• Sistema de vigilancia persuasiva basado en redes de sensores inalámbricas.

Currículum Vitae

Formación académica

• Máster in Information System Engineering, Universidad Rey Juan Carlos I
• Máster in Network Virtualization Functions and Software Defined Networks, Univ Carlos III
• Máster of Business Administration, UNED
• Ingeniero de Telecomunicaciones, Universidad Politécnica de Valencia

Experiencia profesional

Amplia experiencia y trayectoria profesional en grandes referentes tecnológicos liderando proyectos de innovación como:

Ericsson

Chief Solution Architect

• Liderar la participación técnica de Ericsson en el laboratorio de innovación 5Tonic.
• Definir la arquitectura del sistema 5G (5G NR, 5G Core, entornos cloud/edge).
• Diseñar la hoja de ruta de investigación e innovación del equipo Ericsson.
• Elaborar propuestas y ejecutar proyectos europeos (H2020, 5GPPP, 6G IA) con responsabilidad técnica (ej.: 5G EVE, 5Growth, 5G Induce).
• Preparar propuestas para proyectos financiados en España (CDTI, Misiones) y para IPCEI-CIS.
• Colaborar con socios y startups para ofrecer soluciones técnicas viables con tecnologías 5G.

Telefónica

Technology Specialist

• Actuar como Solution Architect para unidades de negocio en LATAM y Europa.
• Participar en RFI/RFQ y analizar nuevos requisitos.
• Diseñar funcionalidades para el Online Charging System (OCS).
• Proyectos destacados: introducción del OCS en O2 Irlanda y Alemania.

Tecsidel

Desarrollador

• Desarrollo del Online Charging System de Telefónica.
• Implementación del elemento de gestión y solución de tarificación para SMS.

Proyectos relevantes

• PREDICT-6G: Proyecto enfocado en proporcionar determinismo a las redes móviles mediante la incorporación de mecanismos de Time-Sensitive Networking en redes 5G/6G.
• 5G EVE: Líder del paquete de trabajo para el diseño e implementación de una capa común de orquestación para los sitios de 5G EVE. El objetivo principal de esta capa era ocultar la heterogeneidad tecnológica desplegada en los sitios (OpenStack, OSM, ONAP, etc.) ofreciendo una interfaz unificada.
• 5G-INDUCE: Piloto con la producción de motores de Ford. Para más información, consultar el comunicado de prensa de Ericsson.
• Multi-Path Scheduling with Deep Reinforcement Learning: Repositorio público de mi trabajo de fin de máster con la implementación de un agente de Deep Reinforcement Learning para mejorar la planificación de paquetes en escenarios de acceso múltiple utilizando protocolos multipath. Implementado en GoLang (runtime) y Python (Machine Learning).

Colaboraciones con publicaciones científicas relevantes en el sector.

Currículum Vitae

Formación académica

• Máster of Business Administration, EAE Business School.
• Máster en Ingeniería de Telecomunicación, Universidad de Málaga.
• Ingeniero de Telecomunicaciones, Universidad de Málaga.

Experiencia profesional

Ericsson

Más de 13 años de experiencia y trayectoria profesional en Ericsson, trabajando como Solution Architect y Product Development Leader. Mi trayectoria incluye colaboración con algunos de los operadores móviles más grandes del mundo, demostrando mi capacidad para liderar proyectos a gran escala.

• Durante los últimos 6 años, he liderado el desarrollo de soluciones basadas en IA/ML, desempeñando el rol de líder de desarrollo de producto en I+D. Como responsable de un equipo multidisciplinar de más de 15 profesionales (incluyendo desarrolladores de software, científicos de datos, expertos en dominio y ingenieros DevOps), he planificado y coordinado actividades para crear soluciones complejas e innovadoras, desde el prototipo hasta el producto comercial.
• Con una fuerte orientación hacia la innovación, he registrado múltiples soluciones patentadas y desarrollado diferentes soluciones (programadas por mí mismo) que han abierto nuevas líneas de negocio y generado contratos por valor de 10 millones de dólares en ventas de software y servicios para Ericsson.
• He trabajado con clientes a nivel global, con experiencia internacional en más de 12 países y residiendo más de 3 años en Estados Unidos y Suiza.

ML/AI Technical Skills

• Autoencoders para detección de anomalías.
• Clustering no supervisado, incluyendo métodos hdbscan y K-means, con ajuste de hiperparámetros.
• Soluciones de clasificación basadas en redes neuronales profundas (NN), incluyendo modelos ensemble con múltiples clasificadores.
• Creación de redes neuronales convolucionales (CNN) para reconocimiento de imágenes y patrones.
• Aplicaciones de redes neuronales gráficas (Graph NN) para datos de red representados como grafos.
• IA explicable, mediante análisis SHAP, mapas de saliencia y otras técnicas aplicadas al aprendizaje por refuerzo.
• Soluciones de aprendizaje por refuerzo basadas en modelos Q-Learning y política Epsilon greedy, incluyendo técnicas explicables sobre las decisiones del agente.
• Modelos explicativos basados en árboles de decisión (DTree) y técnicas de interpretabilidad.
• He desarrollado soluciones comerciales de IA en Python, incluyendo todos los aspectos no funcionales como pruebas, estilo de código, y aplicando metodologías Scrum y Agile de forma diaria.

Certificaciones

• 5G Fundamental Assessment (Ericsson)
• Fundamental Assessment (Ericsson Automation)
• Experienced Assessment (Ericsson Machine Learning)
• Senior Solution Architect (Global Individual Assessment Program)
• Radio Network Optimization (Ericsson Certified Professional)
• Fundamental Assessment (Ericsson Machine Learning)
• Solution Architect (Global Individual Assessment Program)
• Senior Network Engineer (Global Individual Assessment Program)

Colaboración con publicaciones científicas relevantes en el sector y registro de patentes a nivel internacional.

Currículum Vitae

Formación académica

• Grado en Ingeniería Electrónica, Universidad de Málaga
• Máster en Ingeniería de Telecomunicaciones, Universidad de Málaga

Experiencia profesional

• Amplia experiencia y trayectoria profesional en el sector de las telecomunicaciones realizando proyectos en diversos ámbitos:
• Diseñó de librerías internas para datos y modelos de ML en S3 utilizando Boto3, gestionando versiones con MLflow y DVC para mejorar la reutilización de código, la reproducibilidad y la trazabilidad.
• Implementación de librerías open source multi-backend con PyTorch, JAX y TensorFlow para Redes Neuronales Bayesianas y AI explicable, facilitando la adopción de herramientas avanzadas de I+D.
• Diseño de sistema de clasificación de interferencias en 5G mediante aprendizaje profundo auto-supervisado, reduciendo errores de clasificación en un 10% y recuperando muestras mal clasificadas sin reentrenamiento.
• Optimización de flujos de trabajo de I+D mediante estandarización de Git, pruebas, CI/CD y gestión de dependencias, creando plantillas de prototipos ML que redujeron el tiempo de despliegue en producción.
• Desarrollo de sistema de visión por computador para la gestión dinámica de interferencias, aplicando deep learning y logrando un 98,2% de precisión en uplink en redes 4G/5G multioperador.
• Diseño de pipeline de detección de anomalías para interferencias en uplink 4G, combinando procesamiento de señales, análisis de series temporales y autoencoders para extracción de características clave.
• Diseño de pipelines de análisis exploratorio de datos (EDA) y algoritmos de clustering para extraer características clave en redes auto-organizadas (SON), mejorando la detección de anomalías y la optimización de redes 4G.
• Diseño de flujos ETL para agilizar la ingesta de datos de operadores móviles, mejorando el análisis de KPIs para la detección de interferencias y diagnósticos de red.

Otros proyectos

• Wiki de Ingeniería de ML: Creación de una wiki personal para compartir herramientas y recursos orientados al desarrollo completo de proyectos de Machine Learning.
• Clasificador de Géneros Musicales: Desarrollo de un sistema en tiempo real para clasificación de géneros musicales que ajusta parámetros de ecualización de forma adaptativa.
• Papers with Code: Implementación de artículos de aprendizaje profundo en múltiples frameworks backend.
• Streamline Sales Suite: Desarrollo de una plataforma para análisis y visualización de datos de ventas en plataformas de segunda mano.

Colaboración con publicaciones especializadas del sector de las telecomunicaciones

Currículum Vitae

Formación académica

• Licenciada en Biología por la Universidad Autónoma de Madrid 
• M.Sc. en Cancer Cell and Molecular Biology por la Universidad de Leicester (Reino Unido)
• M.Sc. en Clinical Trial Management por European School of Pharma Studies (Madrid)
• Executive MBA, EAE Business School Madrid y la Universitat de Barcelona
• Programa universitario en Project Management por la Colorado State University (Estados Unidos)
• Acreditada con la certificación internacional PMI-PMP.

Experiencia profesional

• Amplia experiencia y trayectoria profesional en compañías internacionales lideres en el sector de la investigación clínica y servicios para la industria de las ciencias de la salud tales como: IQVIA, Labcorp, Thermo Fisher Scientific.
• Actualmente, lidera equipos multidisciplinares y supervisa la gestión de ensayos clínicos en Syneos Health.

Líneas de investigación

• Sus intereses de investigación se centran en la intersección entre la analítica de datos, aprendizaje automático y la inteligencia artificial aplicadas a la salud, con un especial énfasis en la optimización de operaciones clínicas y la innovación en la gestión de proyectos basados en tecnologías emergentes.

Publicaciones

• Bejerano-Blázquez, I., & Familiar-Cabero, M. (2025). Sobre la aplicación de la inteligencia artificial y la computación cloud-native a los sistemas de información en investigación clínica: una revisión sistemática de la literatura. Information, 16, 684.

Currículum Vitae

Formación académica

• Ingeniero superior en telecomunicaciones, especialidad en sistemas y servicios, UC3M.
• MSc. Investigación en multimedia y comunicaciones, UC3M.

Experiencia profesional

Amplia experiencia y trayectoria profesional en compañías multinacionales lideres en el sector tecnológico y de las telecomunicaciones.

Telefónica Investigación y Desarrollo / Innovación Digital

• Senior Cognitive Developer / Technical Expert
• Creación de pruebas de concepto para Aura
• Investigación y desarrollo de prototipos de servicios

IMDEA Netwoks

• Senior Research Engineer

Motorola / Motorola Mobility

• Senior IPTV Systems Architect
• UMA/RAN-GW Femtocell Systems

Líneas de investigación y publicaciones

• Procesado de lenguaje natural
• Sistemas de analítica radio y SDR multirreceptor
• Sistemas de posicionamiento espacial 3D wireless indoor

Reconocimientos

• Primer puesto Hackaton Spain.AI en Computer Vision 2020
• Cyber Award 2017, for outstanding research contribution, Electrosense project, by Armasuisse
• Data Science Awards 2016: Mención de honor en mejor Data Scientist
• Madrid Accenture Artificial Intelligence Hackathon 2016: Best Solution Approach
• Accenture Digital Connected Hackathon 2016: ganadores en ronda nacional
• Motorola Bravo! prize 2006: distinguished product quality and performance

Currículum Vitae

Formación académica

• M.Sc. in Telecommunication Engineering, UPM
• B.Eng. in Telecommunication Technologies and Services Engineering, UPM

Experiencia profesional

Amplia experiencia y trayectoria profesional en la creación y desarrollo de proyectos tecnológicos y de Inteligencia Artificial en empresas como:

GPTStonks, Co-founder and AI Engineer (home page, code) Madrid, Spain

• Develop multi-agent architectures (Python, OpenAI, Anthropic, LangGraph, LangChain).
• Build Retrieval Augmented Generation (RAG) pipelines as tools for the agents (LlamaIndex).
• Scale AI services to production leve

Telefónica, AI Engineer

• Train natural language deep learning models (NLTK, TensorFlow, Databricks).
• Build RAG pipelines with vector databases (LangChain, MongoDB, Milvus).
• Design and implement end-to-end machine learning pipelines, including MLOps (Azure).

Amazon Alexa

• Applied Scientist Intern in Artificial General Intelligence Madrid, Spain
• Designed, implemented and trained self-supervised models and generative Large Language Models
• (AWS EC2, AWS SageMaker, AWS S3, PyTorch, Hugging Face, DeepSpeed).
• Conducted objective and subjective evaluations to measure the quality of my models (Pandas).
• Managed my internship project including milestones, KPIs, timeline (Gantt), risks, documentation
• (Atlassian) and project proposals.

Saturno Labs, Freelance front-end developer

• Developed the front-end of a platform (Javascript, React, CSS) that enables doctors to track the psychological state of their patients

Publicaciones

• Colaboración con publicaciones científicas relevantes en el sector y registro de patentes a nivel internacional.

Currículum Vitae

Formación académica

• Programa académico en la University of Technology Sydney.
• Máster en Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial, Universidad Carlos III de Madrid.
• Grado en Administración de Empresas y Tecnología, Universidad Carlos III de Madrid.

Experiencia profesional

A lo largo de mi trayectoria me he especializado en optimización matemática, modelización econométrica y marketing mix, impulsando la expansión del equipo y el crecimiento sostenido de la práctica, con incrementos de ventas cuantificables. Destaco por convertir la tecnología en soluciones de negocio accionables y por establecer puentes con las capas ejecutivas de la organización.

Spin‑off de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)

• Desarrollo de proyectos de ciencia de datos para enriquecer y analizar datos de propiedad intelectual.
• Liderazgo de proyectos propios de IA generativa orientado a la gestión del conocimiento y participación en consultoría IT.

Deloitte

• Senior Consultant en Deloitte Advanced Analytics & AI dentro del área de Estrategia, lidero proyectos internacionales de excelencia operativa y analítica aplicada para numerosos clientes de diferentes industrias, con especial foco en una multinacional de bebidas.
• Mi rol implica diseñar soluciones analíticas y productos de IA que permiten maximizar el impacto en la cadena de valor de la organización a través del incremento de ventas o ganancia de eficiencias en la ejecución de procesos.
• Responsable del Centro de Excelencia de Analítica de Deloitte, formo parte de la dirección de un equipo multidisciplinar especializado en ciencia de datos y analítica avanzada, ofreciendo soluciones innovadoras a clientes del sector de gran consumo. Mi trabajo combina visión estratégica y dominio técnico para generar valor tangible. 

Competencias y liderazgo

• Mi especialidad incluye la analítica avanzada y estadística, la optimización geoespacial y el desarrollo de productos de datos. Domino lenguajes como Python y R, y plataformas en la nube como Snowflake y AWS.
• Amplia experiencia en la creación de motores de simulación, sistemas de ruteo y aplicaciones de IA generativa y NLP para extraer valor de datos no estructurados. 
• Habilidades técnica: Liderazgo de equipos, capacidad de comunicación y compromiso con la formación.
• Colaboración con instituciones como la FEMPCLM para impartir formaciones a cientos de profesionales, creación de programas de capacitación para facilitar la comprensión de la digitalización de organizaciones, la analítica avanzada y la IA en contextos empresariales. 

Reconocimientos y afiliaciones

• Formo parte de la red internacional de talento Nova dentro del área de Data & AI, donde realizamos contribuciones a esta práctica. En Deloitte, lidero el Centro de Excelencia de Analítica, así como una de las cuentas más grandes de la unidad de Estrategia, y contribuyo en programas de formación profesional de referencia para la firma.
• Mis contribuciones han sido reconocidas por su impacto, obteniendo de forma consistente la máxima calificación anual dentro de la firma.