
Grado en Analítica de Negocio / Business Analytics
Conviértete en un experto capaz de generar analítica e inteligencia de negocio a través del tratamiento, la gestión y el análisis de datos de manera innovadora y sostenible.
- Presencial | Online
- 4 Años
- 240 ECTS
- OCT 2025
- Español
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Presentación del Grado en Analítica de Negocios en Madrid
En un entorno empresarial cada vez más digitalizado, este grado te prepara para integrar el análisis de datos en la gestión de empresas, diseñando estrategias para su crecimiento sostenible y ético. Serás capaz de liderar el cambio en la transformación digital, creando empresas digitales y mejorando procesos con la ayuda de la inteligencia artificial y el análisis predictivo, esenciales para el éxito en el mundo de los negocios.
El Grado en Analítica de Negocios de UNIE te capacita en el uso de herramientas avanzadas para transformar grandes volúmenes de datos en insights que te permitirán adoptar las estrategias más exitosas y mejorar el proceso de toma de decisiones empresariales. Aprenderás estadísticas, programación y análisis predictivo, aplicando estos conocimientos para optimizar operaciones, anticipar tendencias y generar valor en distintos sectores.
Convierte los datos en decisiones estratégicas con UNIE
Adéntrate en el mundo empresarial con nuestra metodología de aprendizaje práctica y orientada a la resolución de problemas. Obtén experiencia real manejando herramientas de gestión empresarial, aplicadas a casos de grandes multinacionales.
Participa en masterclasses, actividades, visitas a empresas y workshops. Además, forma parte de Hackathons, donde podrás analizar los desafíos de empresas reales y desarrollar soluciones innovadoras.
Al finalizar, estarás capacitado para entender y trabajar en una nueva realidad empresarial.
Te preparamos para obtener las certificaciones de Google, Microsoft y Amazon, altamente valoradas por las empresas. ¡Potencia tu perfil y conviértete en un profesional altamente competitivo!
Con un enfoque principalmente práctico, el Grado te permitirá adquirir habilidades en herramientas y técnicas avanzadas de análisis de datos, inteligencia artificial y Big Data, áreas de gran demanda en el ámbito empresarial.
Durante tu formación, trabajarás con herramientas especializadas como Python, Orange, Knime, IBM SPSS, PSPP, Power BI, Tableau, Trello, Microsoft Office, Make.com, Amazon Sagemaker, Vertex AI y Azure Machine Learning.
Nuestros estudiantes te lo cuentan
Da el salto a la empresa
Tendrás la oportunidad de conectar directamente con el mundo empresarial a través de un claustro formado por profesionales en activo, visitas a las empresas referentes de tu sector y actividades clave, como la Feria de Networking, donde tendrás la oportunidad de recibir los consejos de los responsables de talento y personas de algunas de las principales empresas de nuestro país (Telefónica, DHL, Microsoft, Deloitte, KPMG, Loreal…), asistir a charlas especializadas y la posibilidad de postular a sus vacantes.
Además, podrás enfrentarte a retos y proyectos prácticos reales diseñados junto a empresas líderes, preparándote para afrontar situaciones laborales reales y desarrollar las competencias necesarias para tu futuro profesional.
Becas de alto rendimiento académico
Si quieres estudiar un Grado presencial, solicita tu ayuda al estudio. En UNIE fomentamos la excelencia académica con un programa de ayudas para aquellos estudiantes que demuestren un alto rendimiento académico durante su Bachillerato.
Plan de estudios del Grado en Analítica de Negocios en Madrid
En el primer curso se sientan las bases de informática, estadística y empresa. Adquirirás las competencias necesarias para afrontar el grado mediante asignaturas como la Estadística Descriptiva, Fundamentos de Administración y Dirección de Empresas o Comunicación en la Empresa. También empezarás a aprender los conceptos fundamentales del Big Data.
Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
---|---|---|---|
1º | Básica | 6 | |
1º | Básica | 6 | |
1º | Básica | 6 | |
1º | Básica | 6 | |
1º | Básica | 6 | |
2º | Básica | 6 | |
2º | Básica | 6 | |
2º | Básica | 6 | |
2º | Obligatoria | 6 | |
2º | Obligatoria | 6 | |
Créditos totales | 60 |
En el segundo curso además de continuar profundizando en el análisis de datos, tomarás contacto con la informática y la programación y te familiarizarás con lenguajes fundamentales para el tratamiento y análisis de datos.
Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
---|---|---|---|
3º | Obligatoria | 6 | |
3º | Obligatoria | 6 | |
3º | Básica | 6 | |
3º | Obligatoria | 6 | |
3º | Obligatoria | 6 | |
4º | Obligatoria | 6 | |
4º | Obligatoria | 6 | |
4º | Obligatoria | 6 | |
4º | Obligatoria | 6 | |
4º | Básica | 6 | |
Créditos totales | 60 |
El tercer curso tiene como objetivo el aprendizaje de las competencias necesarias para estudiar las herramientas de inteligencia artificial aplicadas al tratamiento de datos así como la formación en seguridad digital, visualización de datos Big Data o cómo utilizar el Text Mining y las redes sociales en la empresa. También continuarás ampliando tu formación en el mundo empresarial con asignaturas sobre fiscalidad, finanzas, liderazgo y la gestión de equipos, sostenibilidad y ética en los negocios.
Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
---|---|---|---|
5º | Obligatoria | 6 | |
5º | Obligatoria | 6 | |
5º | Obligatoria | 6 | |
5º | Obligatoria | 6 | |
5º | Obligatoria | 6 | |
6º | Obligatoria | 6 | |
6º | Obligatoria | 6 | |
6º | Obligatoria | 6 | |
6º | Obligatoria | 6 | |
6º | Obligatoria | 6 | |
Créditos totales | 60 |
Durante el último curso completarás tus estudios con asignaturas orientadas al ámbito profesional (taller de empresas digitales, comunicación en entornos) y podrás elegir con qué asignaturas optativas quieres complementar tu formación (informática, marketing, estadística o finanzas).
En el segundo semestre podrás además poner en práctica los conocimientos adquiridos y darte a conocer en el mundo laboral mediante prácticas en una empresa. Por último, y con la realización de un proyecto de fin de grado, habrás terminado tu titulación.
Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS | |
---|---|---|---|---|
7º | Obligatoria | 6 | ||
7º | Obligatoria | 6 | ||
7º | Obligatoria | 6 | ||
Optativa 1 | 7º | Optativa | 6 | |
Optativa 2 | 7º |
| 6 | |
Optativa 3 | 8º |
| 6 | |
Optativa 4 | 8º |
| 6 | |
8º | Prácticas Ext. | 6 | ||
8º | TFG | 12 | ||
Créditos totales | 60 |
En este título se contempla una optatividad de 24 ECTS. El estudiante tendrá la posibilidad de superar estos créditos eligiendo libremente 4 asignaturas dentro de las optativas ofrecidas.
Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
---|---|---|---|
8º | Optativa | 6 | |
8º | Optativa | 6 | |
8º | Optativa | 6 | |
8º | Optativa | 6 | |
8º | Optativa | 6 | |
8º | Optativa. | 6 | |
8º | Optativa | 6 | |
8º | Optativa | 6 |
Algunas asignaturas del plan de estudios podrán sufrir modificaciones.
Referente a la oferta de asignaturas de carácter optativo, se requerirá un número mínimo de alumnos matriculados en cada asignatura para que ésta se imparta.
Título oficial verificado en modalidad presencial en castellano y en proceso de autorización por la Agencia de Calidad competente para su impartición en modalidad online en castellano.*
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Salidas profesionales del Grado en Analítica de Negocios
Al finalizar tu Grado en Analítica de Negocios de UNIE, serás capaz de ocupar los siguientes puestos laborales:
- Analista de Datos
- Consultor de Big Data
- Especialista en Inteligencia de Negocios (BI)
- Gestor de Proyectos de Analítica
- Data Scientist
- Marketing Analyst
- Chief Data Officer (CDO)