Grado en Business Analytics / Analítica de Negocio

Con este grado de UNIE aprenderás a aplicar el tratamiento, la gestión y el análisis de grandes cantidades de datos en el ámbito de la gestión empresarial. Otro objetivo de esta titulación, es la importancia que damos a la formación en ética, sostenibilidad, emprendimiento y digitalización.

A diferencia de otros, nuestro programa tiene un enfoque muy práctico e incluye asignaturas de ética, sostenibilidad y emprendimiento. Además, podrás participar en talleres de empresas digitales y de marketing digital.

Nuestro campus se encuentra justo en el centro de Madrid, en la calle Arapiles 14. El barrio de Chamberí, uno de los más conocidos de la ciudad más vibrante y cosmopolita de España, se ha convertido además en los últimos años en uno de los gastro spot más animados y divertidos de la ciudad.

No son necesarios conocimientos previos, sin embargo, es recomendable que hayas hecho un bachillerato de ciencias y tecnología o en el caso de haber estudiado ciencias sociales, que tengas interés por los negocios digitales, el tratamiento de datos y la gestión de empresas. La facilidad para el razonamiento numérico, lógico y abstracto, la observación y la concentración también te serán de serán de gran ayuda en este grado. También te recomendamos un nivel de inglés equivalente al B1.

Uno de los puntos diferenciales de estudiar en la UNIE es que vas a desarrollar habilidades transversales, desde el liderazgo y la ética empresarial hasta capacidades específicas de esta titulación, entre ellas: diseño e implementación de inteligencia de negocios, toma de decisiones basadas en la ciencia de datos, creación de planes de digitalización y acciones de marketing, desarrollo de soluciones algorítmicas, uso de herramientas financieras para valorar proyectos y de herramientas digitales para la planificar la fiscalidad…

Nuestro programa está diseñado para responder a las necesidades transversales que el perfil de analista de datos requiere. Por eso contempla el aprendizaje de conocimientos de diferentes áreas como la estadística, la informática y la empresa. Por ejemplo, cálculo de diferentes medidas de estadística descriptiva, modelos de modelización de datos paramétricos y no paramétricos, aspectos fundamentales del Big Data y cómo integrarlos en la empresa, programación y diseño de algoritmos, fundamentos de ciberseguridad e IA, teoría de gestión de empresas, Business Analytics, bases de macroeconomía, microeconomía y derecho, etc.

Durante todo el programa de estudios, tus profesores van a utilizar metodologías de aprendizaje con un enfoque principalmente práctico y aplicado, con el objetivo de acercarte a lo que será la realidad del día a día de tu profesión: Simulaciones, resolución de problemas concretos las empresas, proyectos de programación, retos planteados por empresas colaboradoras, diseño de algoritmos o talleres de empresas digitales y de marketing digital.

La alta empleabilidad que proporciona esta titulación junto con la naturaleza esencialmente práctica del programa de UNIE, te abren las puertas a que puedas trabajar en diferentes sectores, desempeñando muchas funciones. Por ejemplo, diseño de estrategias de digitalización y marketing digital, aplicación de datos en la toma de decisiones empresariales, análisis de datos financieros, gestión del data warehouse de una empresa, elaboración de planes de expansión digital, gestión de estructuras de Big Data, consultoría de Business Intelligence, emprendimiento en negocios digitales y startups tecnológicas, docencia, investigación…

Las prácticas curriculares en UNIE se realizan en el último curso, a lo largo de un semestre. Bajo la supervisión de un tutor en la empresa y otro en la universidad, te incorporarás a un equipo de trabajo del ámbito de la ciencia de datos, el Big Data o el Business Intelligence, entre otros.

Llevarás a cabo tu TFG durante el segundo semestre del cuarto curso. Puede ser un proyecto real de gestión de datos dentro de una empresa o bien un trabajo de investigación con la supervisión de un tutor académico. Al acabar tu trabajo deberás presentarlo ante un tribunal que evaluará no solo el trabajo sino también tus habilidades de comunicación, organización y aplicación práctica.

Necesitas tenerlo relativamente actualizado con un disco duro superior a 256 GB (recomendamos SSD), memoria RAM a partir de 8GB (se podrá trabajar a partir de 4) y conexión a internet.

Aprenderás a manejar Python y R (programación), Hadoop (almacenamiento de datos) y Apache Spark (procesamiento de datos), entre otros.