
Grado en Business Analytics / Analítica de Negocio
Conviértete en un experto capaz de generar analítica e inteligencia de negocio a través del tratamiento, la gestión y el análisis de datos de manera innovadora y sostenible.
- Título Oficial
- Presencial
- 4 Años
- 240 ECTS
- sep 23
- Español
Presentación del Grado en Business Analytics en Madrid
La creciente digitalización de las empresas las lleva a almacenar y trabajar con grandes cantidades de datos de clientes, con el Grado en Business Analytics de UNIE, aprenderás a integrar el tratamiento, la gestión y el análisis de grandes cantidades de datos en la gestión de una empresa para su mayor rendimiento.
Serás capaz de identificar las necesidades de digitalización de una organización y elaborar estrategias para su crecimiento sostenible y ético.
Además, podrás desempeñar labores de creación y gestión de empresas digitales mediante el análisis de datos y el diseño de procesos de automatización.
Saldrás de aquí capacitado para entender y trabajar en una nueva realidad empresarial. Una en la que los datos y su adecuada gestión tienen un papel fundamental.
Plan de estudios
En el primer curso se sientan las bases de informática, estadística y empresa. Adquirirás las competencias necesarias para afrontar el grado mediante asignaturas como la Estadística Descriptiva, Fundamentos de Administración y Dirección de Empresas o Comunicación en la Empresa. También empezarás a aprender los conceptos fundamentales del Big Data.
Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
---|---|---|---|
Introducción al Big Data | 1º | Básica | 6 |
Fundamentos de ADE | 1º | Básica | 6 |
Álgebra | 1º | Básica | 6 |
Fundamentos del marketing | 1º | Básica | 6 |
Estadística descriptiva | 1º | Básica | 6 |
Microeconomía | 2º | Básica | 6 |
Teoría de la probabilidad | 2º | Básica | 6 |
Comunicación en la empresa | 2º | Obligatoria | 6 |
Inglés de negocios | 2º | Obligatoria | 6 |
Análisis matemático | 2º | Básica | 6 |
Créditos totales | 60 |
En el segundo curso además de continuar profundizando en el análisis de datos, tomarás contacto con la informática y la programación y te familiarizarás con lenguajes fundamentales para el tratamiento y análisis de datos.
Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
---|---|---|---|
Herramientas de almacenamiento Big Data | 3º | Obligatoria | 6 |
Creación y gestión de empresas | 3º | Obligatoria | 6 |
Bases de programación | 3º | Básica | 6 |
Fuentes de datos | 3º | Obligatoria | 6 |
Marketing digital | 3º | Obligatoria | 6 |
Minería de datos I | 4º | Obligatoria | 6 |
Programación orientada a objetos | 4º | Obligatoria | 6 |
Derecho de la empresa | 4º | Básica | 6 |
Contabilidad | 4º | Obligatoria | 6 |
Macroeconomía | 4º | Básica | 6 |
Créditos totales | 60 |
El tercer curso tiene como objetivo el aprendizaje de las competencias necesarias para estudiar las herramientas de inteligencia artificial aplicadas al tratamiento de datos así como la formación en seguridad digital, visualización de datos Big Data o cómo utilizar el Text Mining y las redes sociales en la empresa. También continuarás ampliando tu formación en el mundo empresarial con asignaturas sobre fiscalidad, finanzas, liderazgo y la gestión de equipos, sostenibilidad y ética en los negocios.
Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
---|---|---|---|
Sostenibilidad y ética digital | 5º | Obligatoria | 6 |
Liderazgo y gestión de equipos | 5º | Obligatoria | 6 |
Minería de datos II | 5º | Obligatoria | 6 |
Matemática financiera | 5º | Obligatoria | 6 |
Seguridad digital | 5º | Obligatoria | 6 |
Inteligencia Artificial | 6º | Obligatoria | 6 |
Gestión financiera | 6º | Obligatoria | 6 |
Fiscalidad empresarial | 6º | Obligatoria | 6 |
Visualización de datos Big Data | 6º | Obligatoria | 6 |
Text Mining y Redes Sociales | 6º | Obligatoria | 6 |
Créditos totales | 60 |
Durante el último curso completarás tus estudios con asignaturas orientadas al ámbito profesional (taller de empresas digitales, comunicación en entornos) y podrás elegir con qué asignaturas optativas quieres complementar tu formación (informática, marketing, estadística o finanzas).
En el segundo semestre podrás además poner en práctica los conocimientos adquiridos y darte a conocer en el mundo laboral mediante prácticas en una empresa. Por último, y con la realización de un proyecto de fin de grado, habrás terminado tu titulación.
Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS | |
---|---|---|---|---|
Taller de empresas digitales | 7º | Obligatoria | 6 | |
Business intelligence | 7º | Obligatoria | 6 | |
Comunicación en entornos digitales | 7º | Obligatoria | 6 | |
Optativa 1 | 7º | Optativa | 6 | |
Optativa 2 | 7º |
| 6 | |
Optativa 3 | 8º |
| 6 | |
Optativa 4 | 8º |
| 6 | |
Prácticas externas | 8º | Prácticas Ext. | 6 | |
Trabajo Fin de Grado | 8º | TFG | 12 | |
Créditos totales | 60 |
En este título se contempla una optatividad de 24 ECTS. El estudiante tendrá la posibilidad de superar estos créditos eligiendo libremente 4 asignaturas dentro de las optativas ofrecidas.
Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
---|---|---|---|
Empresa digital y startups | 8º | Optativa | 6 |
Finanzas digitales | 8º | Optativa | 6 |
Análisis de series financieras | 8º | Optativa | 6 |
Bases de datos | 8º | Optativa | 6 |
Estadística bayesiana | 8º | Optativa | 6 |
Herramientas para el posicionamiento web | 8º | Optativa. | 6 |
Análisis multivariante | 8º | Optativa | 6 |
Taller de marketing digital | 8º | Optativa | 6 |
Partners
Acceso y salidas profesionales
Con esta titulación podrás acceder a puestos de dirección en cualquier área estratégica de una compañía. Especialmente en las que requieran una formación de primer nivel en la transformación tecnológica y la toma de decisiones basadas en datos.
Las principales salidas profesionales son:
- Director Financiero
- Responsable de Marketing
- Responsable de Business Intelligence
- Responsable de estructuras Big Data
- Consultor de Business Intelligence
- Ingeniero de Datos
- Científico de Datos
- Analista de Datos
- Emprendimiento en negocios digitales o startups tecnológicas
Para acceder a este título se recomienda que el alumno de nuevo ingreso tenga interés por los negocios digitales y el tratamiento de datos, para facilitar su adaptación a la titulación y las nuevas metodologías de aprendizaje a través de su motivación personal.
El alumno que acceda a este grado en analítica de negocios debe tener presente que recibirá una formación vanguardista y de calidad que le permitirá adquirir las competencias necesarias para gestionar empresas a través de la información proporcionada por el estudio de los datos. Para ello, el estudiante que comienza el grado debe tener una buena formación en matemáticas y estadística, o cierto interés en ambas, ya que en los primeros cursos se reforzará la base en ambas materias.
Deberá tener interés y aptitudes en el manejo de herramientas informática, ya que serán la base para poder organizar, almacenar y analizar adecuadamente los datos. En el grado aprenderá todo lo necesario en este sentido, pero se recomienda que el alumno esté interesado en el tema para que pueda seguir los cursos con un mayor interés y alcanzar un aprovechamiento óptimo de los mismos. Habilidades y destrezas como el razonamiento numérico, lógico y abstracto, la observación y la concentración serán de gran valor para los estudiantes de este grado.
También será recomendable el interés del estudiante en la gestión de empresas, y aptitudes como la creatividad, la innovación, la motivación por el aprendizaje, el trabajo en equipo, el liderazgo y la conciencia social. Todas ellas también se desarrollarán a lo largo del grado.
Las solicitudes de acceso y admisión serán gestionadas por los órganos administrativos de la Universidad, que garantizarán el cumplimiento de las condiciones de acceso legalmente establecidas, así ́como de las condiciones de admisión (cuando se hayan establecido).
El Grado Analítica de Negocios se impartirá en modalidad de idioma castellano y en modalidad de idioma inglés. Las plazas de nuevo ingreso ofertadas se distribuirán en 3 grupos: 2 grupos en Idioma Castellano y 1 grupo en Idioma Inglés, como se indica a continuación:
Primer AÑO Segundo año Tercer año Cuarto año Plaza de nuevo ingreso ofertadas 120 120 120 120 Plaza de nuevo ingreso ofertada - Idioma castellano 80
(2 Grupos)80
(2 Grupos)80
(2 Grupos)80
(2 Grupos)Plaza nuevo ingreso ofertadas - Idioma Ingles 40
(1 Grupo)40
(1 Grupo)40
(1 Grupo)40
(1 Grupo)En el caso de estudiantes que accedan a la titulación en la modalidad idioma inglés, los requisitos del nivel exigido se detallan en el apartando 4.2 Requisitos de acceso y criterios de admisión.