Entrevista a Francisco Javier Domingo, director del Máster en IA Aplicada a la Salud
En un contexto donde comprender y aplicar la Inteligencia Artificial marcará la diferencia competitiva y el desarrollo de las organizaciones, la formación especializada se convierte en una necesidad estratégica. Especialmente en el ámbito de la salud, donde los retos asistenciales, el aumento de enfermedades crónicas, las listas de espera o la necesidad de una medicina más preventiva y personalizada exigen nuevas soluciones tecnológicas y nuevos perfiles profesionales.
En este escenario, UNIE Universidad sigue reforzando una formación conectada con la realidad del sector y con las necesidades del tejido productivo. Desde su campus de Castellana, especializado en Salud y con más de 25.000m2, la universidad impulsa un modelo educativo donde la innovación tecnológica y la humanización avanzan de forma conjunta, formando profesionales preparados para liderar la transformación de sectores estratégicos.
Con este objetivo nace el Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud, un programa diseñado para formar líderes capaces de impulsar proyectos de IA en entornos sanitarios, combinando visión estratégica, conocimiento tecnológico y comprensión profunda del impacto social y ético de la innovación en salud.
El programa formativo está liderado por Francisco Javier Domingo, director del programa y profesional con más de 15 años de experiencia en la industria farmacéutica y el sector sanitario, donde ha ocupado posiciones de alta dirección y liderazgo estratégico.
Entrevista a Francisco Javier Domingo, director del Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud
- Francisco Javier, desde tu experiencia en el sector sanitario y farmacéutico, ¿por qué es necesario formarse hoy en Inteligencia Artificial aplicada a la salud?
Porque la IA ya no es una promesa, sino una capacidad que las organizaciones sanitarias tendrán que integrar de forma segura, eficiente y responsable. En España existe un enorme interés, pero también una brecha entre el potencial tecnológico y la capacidad real de implementación. Formarse es clave para convertir los datos en mejores decisiones, optimizar procesos y generar impacto en pacientes y profesionales. Hacen falta perfiles que entiendan el lenguaje clínico, tecnológico y de gestión. Este máster nace precisamente para cubrir ese espacio y preparar líderes capaces de aterrizar la IA en proyectos reales.
Aunque la IA parece una revolución reciente, ¿qué cambios sustanciales ha provocado ya en el sector salud?
El cambio ya es muy visible. La IA se está utilizando en diagnóstico asistido, análisis predictivo, optimización de recursos hospitalarios, medicina personalizada o detección temprana de enfermedades. También está ayudando a reducir tiempos, priorizar mejor y anticipar necesidades asistenciales. Pero, más allá de las herramientas concretas, el gran cambio es cultural: el sector ha entendido que los datos son un activo estratégico. La tecnología puede mejorar la eficiencia y la calidad asistencial, siempre que se integre con criterio clínico, seguridad y una visión profundamente humana.
Existe un gran interés por la IA, pero también mucha confusión. ¿Dónde detectas actualmente una mayor falta de talento?
La mayor falta de talento está en los perfiles híbridos. Hay profesionales tecnológicos que no conocen suficientemente la realidad sanitaria, y profesionales sanitarios con experiencia que aún no dominan las claves tecnológicas, regulatorias o estratégicas necesarias para liderar proyectos de IA. Las organizaciones necesitan personas capaces de traducir problemas clínicos en soluciones viables, seguras y éticas. No se trata solo de saber usar una herramienta, sino de entender cómo implantarla, medir su impacto y gobernarla en entornos complejos.
Como director del programa, ¿Qué destacarías del Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud de UNIE Universidad?
Destacaría que es un máster diseñado con una visión muy aplicada y conectada con la realidad del sector. No busca formar únicamente perfiles técnicos, sino líderes capaces de comprender, impulsar y gestionar proyectos de IA en salud. Uno de sus grandes diferenciales es el perfil del profesorado: expertos en inteligencia artificial aplicada al ámbito sanitario y profesionales en activo que aportan una visión 360º del sector, desde la práctica clínica y la gestión sanitaria hasta la industria, la regulación, la legislación y las asociaciones de pacientes. Esta diversidad permite al alumno entender la IA en salud desde todas sus dimensiones: tecnológica, estratégica, ética, regulatoria y social. En salud no basta con innovar; hay que hacerlo con responsabilidad, seguridad y poniendo siempre al paciente en el centro.
- Para un profesional sanitario con experiencia que quiere comprender mejor la IA, ¿qué diferencia este máster de otras formaciones en salud digital o tecnología?
La principal diferencia es que ha sido diseñado para el sector y desde el sector. No es una formación genérica sobre tecnología, sino un programa orientado a liderar proyectos de transformación aplicables en organizaciones sanitarias, farmacéuticas, sociosanitarias o de innovación. El estudiante aprenderá a identificar oportunidades, valorar riesgos, entender casos de uso, dialogar con equipos técnicos y tomar decisiones estratégicas. Además, contará con un claustro formado por profesionales que trabajan en la realidad del sistema y conocen de primera mano sus retos, limitaciones y oportunidades.
- El programa cuenta con un claustro de primer nivel. ¿Cómo habéis diseñado el equipo docente?
Hemos buscado un claustro plural, con perfiles líderes en distintos ámbitos de la salud: gestión sanitaria, industria farmacéutica, innovación, datos, tecnología, regulación, ética y práctica clínica. Queríamos que el estudiante aprendiera de profesionales que no solo conocen la teoría, sino que toman decisiones reales y están participando en la transformación del sector. Esa diversidad es clave, porque la IA en salud no puede abordarse desde una única disciplina. Además, muchos de estos perfiles participan de forma muy vinculada al máster, lo que aporta una experiencia diferencial.
- ¿Cómo puede saber un profesional si este máster es para él?
Este máster es para profesionales que sienten que la IA va a impactar directamente en su trabajo y quieren pasar de la curiosidad a la capacidad de acción. Encaja con perfiles sanitarios, gestores, directivos, profesionales de la industria farmacéutica, responsables de innovación, tecnología o transformación digital, y también con quienes quieren liderar proyectos en salud desde una visión estratégica. No es necesario ser programador; lo importante es tener interés por entender cómo funciona la IA, cómo se aplica y cómo puede generar valor real en el sistema sanitario.
- Mirando al futuro, ¿qué tipo de profesionales demandará el sector salud en los próximos años?
El sector demandará profesionales capaces de combinar visión humana, conocimiento tecnológico y capacidad de gestión. La IA no sustituirá la necesidad de liderazgo; al contrario, la hará más necesaria. Harán falta perfiles que sepan interpretar datos, tomar decisiones informadas, trabajar con equipos multidisciplinares y transformar estrategias en proyectos concretos. También serán esenciales las competencias éticas, regulatorias y de comunicación. Dominar la IA reforzará el perfil de los profesionales que quieran liderar una salud más eficiente, preventiva, personalizada y centrada en las personas.
- Cuando hablamos de salud, también hablamos de impacto social. ¿Cómo puede la IA mejorar realmente la vida de pacientes y profesionales?
La IA puede contribuir a una medicina más preventiva, personalizada y eficiente. Puede ayudar a detectar riesgos antes, acelerar diagnósticos, optimizar recursos, reducir cargas administrativas y liberar tiempo para que los profesionales sanitarios se concentren en lo más importante: el paciente. También puede mejorar la continuidad asistencial y facilitar decisiones más informadas. El gran reto es que esta tecnología se implemente sin perder la dimensión humana de la salud. La innovación solo tiene sentido si mejora resultados, reduce desigualdades y refuerza la relación entre profesionales y pacientes.
Este máster representa el compromiso de UNIE Universidad por formar profesionales preparados para liderar los grandes retos de transformación que afronta actualmente el sector salud. Desde la Facultad de Ciencias de la Salud se impulsa un modelo educativo alineado con las necesidades reales del tejido productivo, con una visión innovadora, multidisciplinar y de alto impacto social.
En un contexto donde la tecnología avanza a gran velocidad, la universidad defiende una idea clara: la innovación en salud solo tiene sentido si avanza de la mano de la humanización, la ética y el compromiso con las personas. Con este máster, UNIE Universidad busca impulsar perfiles capaces de liderar proyectos estratégicos, comprender el impacto de la Inteligencia Artificial en el ámbito sanitario y contribuir activamente a construir una salud más eficiente, preventiva y centrada en el paciente.
